[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"$ffZ0a9oYz11PPQb-yk4ZYRiuRUwpSpqooiQQJkERgXLQ":3},{"article":4,"related":20},{"title":5,"slug":6,"dek":7,"body":8,"cover":9,"type":10,"reading_minutes":11,"published_at":12,"category":13,"author":15},"AMD покупает канадского разработчика ИИ-чипов Taalas","amd-pokupaet-kanadskogo-razrabotchika-ii-chipov-taalas-69841","AMD приобрела стартап Taalas, специализирующийся на чипах для ускорения ИИ-инференса.","AMD объявила о покупке канадского стартапа Taalas, разрабатывающего специализированные чипы для инференса — этапа работы [ИИ](\u002Farticle\u002Fkitaj-perenapravlyaet-milliardy-na-ii-i-peredovye-chipy-89642), когда модель делает выводы на основе новых данных.  \n\nФинансовые условия сделки не раскрываются. Покупка состоялась после публикации квартального отчёта AMD, но точные сроки не уточняются.  \n\nTaalas создаёт аппаратные решения для ускорения ИИ-вычислений. Их чипы могут повысить эффективность нейросетей в реальных задачах, включая анализ данных и генерацию контента.  \n\nЭто не первая сделка AMD в сфере ИИ. Ранее компания инвестировала в процессоры и акселераторы для машинного обучения. Приобретение Taalas усилит её позиции на рынке [ИИ-оборудования](\u002Farticle\u002Fopenai-razrabatyvaet-umnuyu-kolonku-za-300-400-dollarov-57236).  \n\nКонкуренты AMD, такие как Nvidia и Intel, также развивают направление ИИ-чипов. Nvidia лидирует с GPU для обучения моделей, Intel делает ставку на специализированные акселераторы. Теперь AMD усиливает свои возможности в инференсе.  \n\nЭксперты отмечают растущий спрос на ИИ-оборудование. Компании стремятся ускорять вычисления, снижая энергозатраты. Технологии Taalas могут помочь AMD предложить более эффективные решения.  \n\nПока неясно, как интеграция Taalas повлияет на продукцию AMD. Возможно, технологии стартапа войдут в новые процессоры или выделенные ИИ-акселераторы.","https:\u002F\u002Fasiclub.ru\u002Fimg\u002F13dbadc3-8514-406d-add7-ac19c81be32b","news",2,"2026-08-07T02:30:41.000Z",{"name":14},"Железо",{"name":16,"slug":17,"role":18,"bio":19},"Кирилл Иванцов","kirill-ivancov","редактор","Отвечает за инфраструктуру, железо и безопасность ИИ. Объясняет, почему модель в лаборатории и модель в проде ведут себя по-разному.",[21,27,33],{"title":22,"slug":23,"cover":24,"reading_minutes":11,"published_at":25,"category":26},"Модифицированные GeForce RTX 2080 Ti с 22 ГБ памяти нашли применение в локальном ИИ","modificirovannye-geforce-rtx-2080-ti-s-22-gb-pamyati-nashli-primenenie-9530","https:\u002F\u002Fasiclub.ru\u002Fimg\u002F304d5576-fe3e-4239-b115-8dfb1b4b801a","2026-08-07T13:32:10.000Z",{"name":14},{"title":28,"slug":29,"cover":30,"reading_minutes":11,"published_at":31,"category":32},"Китай перенаправляет миллиарды на ИИ и передовые чипы","kitaj-perenapravlyaet-milliardy-na-ii-i-peredovye-chipy-89642","https:\u002F\u002Fasiclub.ru\u002Fimg\u002F3db986a2-51a7-4b19-be85-337e95455004","2026-08-07T08:00:42.000Z",{"name":14},{"title":34,"slug":35,"cover":36,"reading_minutes":11,"published_at":37,"category":38},"OpenAI выпустит автономного ИИ-компаньона в форме пончика","openai-vypustit-avtonomnogo-ii-kompanona-v-forme-ponchika-86060","https:\u002F\u002Fasiclub.ru\u002Fimg\u002Fe393948d-f2b3-445c-962f-d9010a4d61aa","2026-08-07T07:01:00.000Z",{"name":14}]