[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"$f7hZQYqLMHJUGxghR5T_Rhs36RfX07BosQlSTt5lADK0":3},{"article":4,"related":20},{"title":5,"slug":6,"dek":7,"body":8,"cover":9,"type":10,"reading_minutes":11,"published_at":12,"category":13,"author":15},"Больше половины российских аграриев используют ИИ, но не доверяют ему","bolshe-poloviny-rossijskih-agrariev-ispolzuyut-ii-no-ne-doveryayut-emu-89430","53% фермеров применяют искусственный интеллект, но лишь 12% уверены в его рекомендациях.","53% российских аграриев уже используют инструменты на основе искусственного интеллекта. Чаще всего технологии помогают анализировать состояние почвы, прогнозировать урожайность и контролировать качество семян. Однако только 12% фермеров полностью доверяют рекомендациям ИИ.  \n\nПо данным исследования «ЕвроХима», главные причины недоверия — отсутствие понятных объяснений решений алгоритмов и страх перед ошибками. Фермеры опасаются, что система может недооценить риски болезней растений или неточно спрогнозировать погоду.  \n\nЧаще всего ИИ применяют крупные агрохолдинги с годовым оборотом свыше 5 млрд рублей. Среди небольших хозяйств доля внедрения составляет 34%. Разрыв связан с высокой стоимостью решений и сложностью интеграции.  \n\nПроизводители ИИ-инструментов отмечают рост спроса на «прозрачные» алгоритмы. За последний год запрос на системы с детализированными отчетами вырос на 40%. Но даже такие решения пока не убедили скептиков.  \n\nЭксперты считают, что доверие к технологиям увеличится по мере накопления успешных примеров. Сейчас только 17% аграриев готовы полагаться на ИИ без дополнительных проверок. Остальные предпочитают дублировать анализ традиционными методами.","https:\u002F\u002Fasiclub.ru\u002Fimg\u002F5a6ebfc0-02ab-48bb-9c57-15b2da94aafc","news",2,"2026-07-09T09:30:30.000Z",{"name":14},"Инструменты",{"name":16,"slug":17,"role":18,"bio":19},"Артём Соколов","artem-sokolov","автор","Следит за релизами больших языковых моделей и агентных систем. Разбирает бенчмарки без хайпа и переводит новости лабораторий в понятные выводы для практиков.",[21,27,33],{"title":22,"slug":23,"cover":24,"reading_minutes":11,"published_at":25,"category":26},"Антиплагиат улучшил детектор текстов, созданных ИИ","antiplagiat-uluchshil-detektor-tekstov-sozdannyh-ii-98435","https:\u002F\u002Fasiclub.ru\u002Fimg\u002F1fc97edc-a9da-40cd-a24c-b54a12df465a","2026-07-09T12:00:35.000Z",{"name":14},{"title":28,"slug":29,"cover":30,"reading_minutes":11,"published_at":31,"category":32},"Лаборатория Числитель обновила контейнерную платформу Штурвал","laboratoriya-chislitel-obnovila-kontejnernuyu-platformu-shturval-94886","https:\u002F\u002Fasiclub.ru\u002Fimg\u002F8eba0002-88c5-4fcb-8d6d-2339fbcbf593","2026-07-09T11:01:26.000Z",{"name":14},{"title":34,"slug":35,"cover":36,"reading_minutes":11,"published_at":37,"category":38},"Владельцы умных камер Яндекса могут спрашивать Алису о происходящем в кадре","vladelcy-umnyh-kamer-yandeksa-mogut-sprashivat-alisu-o-proishodyaschem-87705","https:\u002F\u002Fasiclub.ru\u002Fimg\u002F807a4655-4efc-43f2-89aa-15cac248c820","2026-07-09T09:01:45.000Z",{"name":14}]