[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"$fvY5XqZ6P9-LLtIK2TzUkqlWhEdXjKlagBqKoQ-2-joU":3},{"article":4,"related":20},{"title":5,"slug":6,"dek":7,"body":8,"cover":9,"type":10,"reading_minutes":11,"published_at":12,"category":13,"author":15},"Бренды ИИ запутывают пользователей сложными названиями","brendy-ii-zaputyvayut-polzovatelej-slozhnymi-nazvaniyami-79841","Компании делают ставку на технологии, а не на удобство, что сбивает с толку потребителей.","Искусственный интеллект стремительно входит в повседневную жизнь, но [названия продуктов и их функции](\u002Farticle\u002Fpolzovateli-putayutsya-v-nazvaniyah-ii-instrumentov-74451) часто сбивают с толку. Пользователи сталкиваются с аббревиатурами вроде GPT-4, Gemini 1.5 или Claude 3, не понимая, чем они отличаются и зачем это нужно.  \n\nGoogle пытался исправить ситуацию, переименовав Bard в Gemini, но запутался ещё сильнее. Теперь Gemini — это и бренд, и модель, и приложение. Вместо упрощения получилась путаница. Аналогично Meta продвигает Llama 2, но не объясняет, почему это важно для обычного пользователя.  \n\nПроблема в том, что компании делают ставку на технологии, а не на удобство. Они хвастаются параметрами моделей — количеством параметров, размером контекстного окна, — но забывают, что людям нужны решения, а не термины. Потребитель не должен разбираться в архитектуре нейросетей, чтобы отправить email или обработать фото.  \n\nApple избегает этой ловушки. Компания не афиширует названия моделей, а фокусируется на функциях: «исправить фото» или «написать текст». Пользователи видят результат, а не технологию.  \n\nСтартапы повторяют ошибки крупных игроков. Они копируют сложные названия, надеясь выглядеть солидно, но теряют аудиторию. Например, Anthropic с Claude 3 или Mistral с Mixtral — технически продвинутые, но непонятные широкому кругу.  \n\nЭксперты советуют перейти на язык пользы. Вместо «модель с 70 млрд параметров» — «помощник для быстрого ответа». [ИИ должен быть инструментом](\u002Farticle\u002Fiskusstvennyj-intellekt-stalkivaetsya-s-problemami-brendinga-76236) без лишних деталей, а не поводом для гордости инженеров.","https:\u002F\u002Fasiclub.ru\u002Fimg\u002F0103b671-b35a-47dc-b4e6-8b4d31e592ff","news",2,"2026-08-26T21:30:41.000Z",{"name":14},"Инструменты",{"name":16,"slug":17,"role":18,"bio":19},"Кирилл Иванцов","kirill-ivancov","редактор","Отвечает за инфраструктуру, железо и безопасность ИИ. Объясняет, почему модель в лаборатории и модель в проде ведут себя по-разному.",[21,27,33],{"title":22,"slug":23,"cover":24,"reading_minutes":11,"published_at":25,"category":26},"Ростелеком представил систему мониторинга лесных пожаров с ИИ","rostelekom-predstavil-sistemu-monitoringa-lesnyh-pozharov-s-ii-94521","https:\u002F\u002Fasiclub.ru\u002Fimg\u002F2565c07e-7a04-4cfa-beab-2101dc26c10a","2026-09-04T04:02:01.000Z",{"name":14},{"title":28,"slug":29,"cover":30,"reading_minutes":11,"published_at":31,"category":32},"Российские нейросети упрощают учёбу для студентов","rossijskie-nejroseti-uproschayut-uchebu-dlya-studentov-78335","https:\u002F\u002Fasiclub.ru\u002Fimg\u002Ff5d91ea9-fc74-4e59-8453-1c23988d12ed","2026-09-03T23:32:15.000Z",{"name":14},{"title":34,"slug":35,"cover":36,"reading_minutes":11,"published_at":37,"category":38},"Российские ИИ-сервисы удобнее зарубежных для учебы","rossijskie-ii-servisy-udobnee-zarubezhnyh-dlya-ucheby-72928","https:\u002F\u002Fasiclub.ru\u002Fimg\u002Ff586c4c0-543a-4c2e-8e57-2a5a22d0187b","2026-09-03T22:02:08.000Z",{"name":14}]