[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"$fohOsqawiqi6iS_oUSc9Pfvfr-zgoZeTAiXjP1YiSfxc":3},{"article":4,"related":20},{"title":5,"slug":6,"dek":7,"body":8,"cover":9,"type":10,"reading_minutes":11,"published_at":12,"category":13,"author":15},"Число камер для ИИ-контроля контейнерных площадок удвоилось","chislo-kamer-dlya-ii-kontrolya-kontejnernyh-ploschadok-udvoilos-84893","Система «Безопасный регион» использует 1162 камеры для мониторинга заполненности контейнерных площадок.","Количество камер, отслеживающих заполненность контейнерных площадок с помощью [ИИ](\u002Farticle\u002Fmeta-ispolzuet-ii-dlya-uskoreniya-razrabotki-prilozhenij-32634), увеличилось в два раза. Сейчас система «Безопасный регион» использует 1162 камеры. Они анализируют занятость площадок и помогают оптимизировать логистику.  \n\nРаньше мониторинг проводили вручную или с помощью простых датчиков. Теперь алгоритмы обрабатывают видео в реальном времени, фиксируя свободные места и переполненные зоны. Это сокращает простои грузовиков и ускоряет разгрузку.  \n\nВласти отмечают, что система снизила число жалоб от перевозчиков на 30%. Точность распознавания превышает 95%. Ошибки случаются редко — в основном из-за плохого освещения или неправильной установки контейнеров.  \n\nРазработчики планируют добавить новые функции, например прогнозировать нагрузку на площадки на основе данных о грузопотоке. Это поможет распределять ресурсы заранее.  \n\nСистему тестируют в 15 регионах. До конца года её внедрят ещё в 10. Инвестиции в проект составили 2,8 млрд рублей.  \n\nЛогистические компании поддерживают инициативу. По их оценкам, автоматизация сокращает затраты на 20%. Водители тратят меньше времени на поиск свободных мест, а диспетчеры получают точные данные без задержек.","https:\u002F\u002Fasiclub.ru\u002Fimg\u002Fe5ea1413-c178-41cd-9b30-79ad41868eab","news",2,"2026-07-31T08:01:33.000Z",{"name":14},"Инструменты",{"name":16,"slug":17,"role":18,"bio":19},"Артём Соколов","artem-sokolov","автор","Следит за релизами больших языковых моделей и агентных систем. Разбирает бенчмарки без хайпа и переводит новости лабораторий в понятные выводы для практиков.",[21,27,33],{"title":22,"slug":23,"cover":24,"reading_minutes":11,"published_at":25,"category":26},"Сбер открыл доступ к библиотеке SIRIN для проверки ответов нейросетей","sber-otkryl-dostup-k-biblioteke-sirin-dlya-proverki-otvetov-nejrosetej-93835","https:\u002F\u002Fasiclub.ru\u002Fimg\u002Feae8d140-24fa-4cf6-bcbb-8c59e7784ccf","2026-07-31T10:30:35.000Z",{"name":14},{"title":28,"slug":29,"cover":30,"reading_minutes":11,"published_at":31,"category":32},"МФТИ и ЕВРАЗ запускают программу по ИИ для инженеров-проектировщиков","mfti-i-evraz-zapuskayut-programmu-po-ii-dlya-inzhenerov-proektirovschi-92035","https:\u002F\u002Fasiclub.ru\u002Fimg\u002Fbaf73d01-d3df-4582-b9fe-11b362e5e881","2026-07-31T10:00:35.000Z",{"name":14},{"title":34,"slug":35,"cover":36,"reading_minutes":11,"published_at":37,"category":38},"Уязвимости в ИИ-сервисах «Солар» выросли вдвое","uyazvimosti-v-ii-servisah-solar-vyrosli-vdvoe-90232","https:\u002F\u002Fasiclub.ru\u002Fimg\u002F8278573a-c055-47f5-9f83-61e78f7b1a55","2026-07-31T09:30:32.000Z",{"name":14}]