[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"$fxgxqcGYA_IUKhh3OsqeXzJbSni7FZ_8xTDbI24hcZ9U":3},{"article":4,"related":20},{"title":5,"slug":6,"dek":7,"body":8,"cover":9,"type":10,"reading_minutes":11,"published_at":12,"category":13,"author":15},"Число критических уязвимостей во втором квартале выросло на треть","chislo-kriticheskih-uyazvimostej-vo-vtorom-kvartale-vyroslo-na-tret-45644","Во втором квартале число критических уязвимостей в ПО увеличилось на 34% из-за активного использования ИИ в разработке.","Во втором квартале число критических уязвимостей в ПО выросло на 34% по сравнению с предыдущим периодом. Эксперты связывают это с массовым применением ИИ-инструментов при разработке приложений и поиске уязвимостей.  \n\nИскусственный интеллект ускоряет создание кода, но часто генерирует небезопасные решения. Разработчики полагаются на автоматизацию, пропуская ручной аудит. В результате растёт количество ошибок, которые злоумышленники быстро используют.  \n\nЗа квартал выявили 128 критических уязвимостей — на 33 больше, чем год назад. 40% из них связаны с компонентами веб-приложений. Чаще всего атакуют системы управления контентом и облачные сервисы.  \n\nЛаборатория Касперского отмечает, что ИИ-инструменты пока плохо анализируют контекст. Они находят поверхностные ошибки, но пропускают сложные уязвимости. Это создаёт ложное ощущение безопасности.  \n\nЭксперты советуют сочетать ИИ с традиционными методами тестирования. Полный отказ от ручной проверки в ближайшие годы невозможен. Одновременно нужно улучшать модели, чтобы они лучше понимали логику кода, а не только синтаксис.  \n\nСейчас 62% компаний используют ИИ для поиска уязвимостей. Через два года этот показатель может достичь 90%, что потребует изменения подходов к кибербезопасности.","https:\u002F\u002Fasiclub.ru\u002Fimg\u002F509fba21-8b9e-4891-957b-f0ad21ab5ebc","news",2,"2026-08-26T12:00:44.000Z",{"name":14},"Инструменты",{"name":16,"slug":17,"role":18,"bio":19},"Марина Лаврова","marina-lavrova","обозреватель","Пишет про экономику инференса, цены на модели и прикладные инструменты. Считает деньги там, где остальные считают параметры.",[21,27,33],{"title":22,"slug":23,"cover":24,"reading_minutes":11,"published_at":25,"category":26},"Ростелеком представил систему мониторинга лесных пожаров с ИИ","rostelekom-predstavil-sistemu-monitoringa-lesnyh-pozharov-s-ii-94521","https:\u002F\u002Fasiclub.ru\u002Fimg\u002F2565c07e-7a04-4cfa-beab-2101dc26c10a","2026-09-04T04:02:01.000Z",{"name":14},{"title":28,"slug":29,"cover":30,"reading_minutes":11,"published_at":31,"category":32},"Российские нейросети упрощают учёбу для студентов","rossijskie-nejroseti-uproschayut-uchebu-dlya-studentov-78335","https:\u002F\u002Fasiclub.ru\u002Fimg\u002Ff5d91ea9-fc74-4e59-8453-1c23988d12ed","2026-09-03T23:32:15.000Z",{"name":14},{"title":34,"slug":35,"cover":36,"reading_minutes":11,"published_at":37,"category":38},"Российские ИИ-сервисы удобнее зарубежных для учебы","rossijskie-ii-servisy-udobnee-zarubezhnyh-dlya-ucheby-72928","https:\u002F\u002Fasiclub.ru\u002Fimg\u002Ff586c4c0-543a-4c2e-8e57-2a5a22d0187b","2026-09-03T22:02:08.000Z",{"name":14}]