[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"$fhjftojJCe-9ufrDtCrqO0vYhyEWARi78OUC_HYNiLQM":3},{"article":4,"related":20},{"title":5,"slug":6,"dek":7,"body":8,"cover":9,"type":10,"reading_minutes":11,"published_at":12,"category":13,"author":15},"Эксперты сомневаются в роли Fable в успехе модели Kimi K3","eksperty-somnevayutsya-v-roli-fable-v-uspehe-modeli-kimi-k3-11639","Аналитики считают, что быстрый прогресс китайской модели Kimi K3 вряд ли объясняется простым копированием Anthropic Fable.","Китайская модель Kimi K3 значительно улучшила качество работы за короткий срок. Некоторые предположили, что это результат дистилляции — процесса копирования более мощной модели Anthropic Fable. Однако эксперты с этим не согласны.  \n\n«Не думаю, что можно создать настолько сильную модель так быстро, просто копируя Fable», — сказал один из специалистов TechCrunch. По его словам, дистилляция даёт лишь поверхностное сходство, но не объясняет глубину и скорость прогресса Kimi K3.  \n\nКоманда разработчиков Kimi K3 не раскрывает детали обучения модели. Аналитики отмечают, что её архитектура и методы оптимизации отличаются от подхода Anthropic. Возможно, ключ в уникальном наборе данных или оригинальных алгоритмах дообучения.  \n\nAnthropic Fable — одна из самых продвинутых моделей с открытыми весами. Её часто используют как основу для доработки. Однако прямых доказательств заимствования в Kimi K3 нет.  \n\nРынок ИИ в Китае развивается быстро. Местные компании активно экспериментируют с гибридными подходами, сочетая западные наработки с собственными решениями. Kimi K3 может быть примером такого синтеза.  \n\nПока нет точных данных о том, сколько ресурсов потратили на обучение модели. Но её результаты уже привлекают внимание. Если Kimi K3 действительно создана без прямого копирования, это меняет представление о темпах развития ИИ за пределами США.","https:\u002F\u002Fasiclub.ru\u002Fimg\u002Fb20b4d26-6463-4256-a905-0accd1a5c41c","news",2,"2026-07-23T13:00:39.000Z",{"name":14},"Модели",{"name":16,"slug":17,"role":18,"bio":19},"Артём Соколов","artem-sokolov","автор","Следит за релизами больших языковых моделей и агентных систем. Разбирает бенчмарки без хайпа и переводит новости лабораторий в понятные выводы для практиков.",[21,27,33],{"title":22,"slug":23,"cover":24,"reading_minutes":11,"published_at":25,"category":26},"Google Gemini набрала 750 миллионов пользователей","google-gemini-nabrala-750-millionov-polzovatelej-22428","https:\u002F\u002Fasiclub.ru\u002Fimg\u002F3da41fff-7e71-4498-acf5-2ca10c545d7d","2026-07-23T16:00:28.000Z",{"name":14},{"title":28,"slug":29,"cover":30,"reading_minutes":11,"published_at":31,"category":32},"Новые складные смартфоны Samsung поддерживают Gemini Nano 4 и Gemini Intelligence","novye-skladnye-smartfony-samsung-podderzhivayut-gemini-nano-4-i-gemini-18847","https:\u002F\u002Fasiclub.ru\u002Fimg\u002Fd5e9a237-72e9-4b97-ac91-9ea19cf7579d","2026-07-23T15:00:47.000Z",{"name":14},{"title":34,"slug":35,"cover":36,"reading_minutes":11,"published_at":37,"category":38},"Казначейство США пригрозило санкциями китайским компаниям за копирование ИИ-модели","kaznachejstvo-ssha-prigrozilo-sankciyami-kitajskim-kompaniyam-za-kopir-57687","https:\u002F\u002Fasiclub.ru\u002Fimg\u002F0ea1beb5-46f4-4e85-8950-378094dc4add","2026-07-22T22:01:27.000Z",{"name":14}]