[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"$fYXh-ROmtkbZXfQej8MIOMh5ddCD6ihGM_F-QJyQt5n0":3},{"article":4,"related":20},{"title":5,"slug":6,"dek":7,"body":8,"cover":9,"type":10,"reading_minutes":11,"published_at":12,"category":13,"author":15},"Как выбрать LLM под задачу","kak-vybrat-llm-pod-zadachu","Пошаговый разбор, как не утонуть в каталоге моделей и выбрать ту, что закроет вашу задачу за адекватные деньги.","## Начните с задачи, а не с модели\nОпишите задачу в 2-3 предложениях: что на входе, что на выходе, какой объём текста, нужен ли русский язык, где всё крутится. Классификация тикетов и генерация лонгридов требуют разных моделей, и выбор идёт от этого. Пока задача расплывчата, любой выбор будет пальцем в небо.\n\n## Разберите 4 параметра\n1. Контекст. Сколько токенов влезает в один запрос. Для чата хватит 16k, для анализа договоров берите 128k и выше.\n2. Качество рассуждений. Флагманы сильнее в логике, коде и многошаговых задачах. Компактные модели отвечают быстрее и стоят копейки.\n3. Задержка. Живому чату нужен ответ за секунду, ночным батчам скорость не важна.\n4. Приватность. Персональные данные клиентов часто нельзя отдавать в облако. Тогда смотрите на локальные модели, которые крутятся на вашем железе.\n\n## Соберите шорт-лист из 3 кандидатов\nВозьмите модели разного класса: облачный флагман, среднюю облачную модель и локальную на 7-8B параметров. Сравнивать 15 штук разом бессмысленно, вы утонете во вкладках браузера.\n\n## Прогоните свой тест\nСоберите 20-30 реальных примеров из вашей работы с эталонными ответами. Прогоните каждого кандидата на одном и том же промпте и сравните результаты руками. Публичные рейтинги показывают среднюю температуру по больнице, ваш набор покажет правду про вашу задачу.\n\n## Посчитайте деньги\nУмножьте цену за 1000 токенов на средний размер запроса и на число запросов в месяц. Флагман стоит в 10-20 раз дороже средней модели. Часто дешёвая модель с аккуратным промптом закрывает 90% кейсов, а флагман подключается только на сложные 10%.\n\n## Зафиксируйте выбор\nВыберите основную модель и запасную на случай сбоя API. Запишите причину выбора, чтобы через 3 месяца не гадать заново. Возвращайтесь к решению раз в квартал: рынок моделей обновляется каждые несколько недель.\n\n## Не усложняйте старт\nЕсли сомневаетесь, начните со средней облачной модели. Она покрывает большинство задач без лишних затрат, а масштабироваться вверх или вниз вы сможете позже, когда увидите реальную нагрузку.","https:\u002F\u002Fasiclub.ru\u002Fimg\u002Fbca1488a-dfb5-4375-bdaa-6e8e98491ae2","guide",3,"2026-07-05T08:47:12.000Z",{"name":14},"Гайды",{"name":16,"slug":17,"role":18,"bio":19},"Артём Соколов","artem-sokolov","главный редактор","Следит за релизами больших языковых моделей и агентных систем. Разбирает бенчмарки без хайпа и переводит новости лабораторий в понятные выводы для практиков.",[21,26,31],{"title":22,"slug":23,"reading_minutes":11,"published_at":24,"category":25},"Основы промпт-инжиниринга","osnovy-prompt-inzhiniringa","2026-07-06T08:47:12.000Z",{"name":14},{"title":27,"slug":28,"reading_minutes":11,"published_at":29,"category":30},"Как оценивать модели и читать бенчмарки","otsenka-modeley-benchmarki","2026-07-04T08:47:12.000Z",{"name":14},{"title":32,"slug":33,"reading_minutes":11,"published_at":34,"category":35},"Локальный запуск модели на своём железе","lokalnyy-zapusk-modeli","2026-07-03T08:47:12.000Z",{"name":14}]