[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"$fCTDojJBhAZ4I5FnXOcNmwc09pejPnN2ECNzi5btXsnI":3},{"article":4,"related":20},{"title":5,"slug":6,"dek":7,"body":8,"cover":9,"type":10,"reading_minutes":11,"published_at":12,"category":13,"author":15},"M1Cloud заявляет о важности близости серверов для скорости ИИ-сервисов","m1cloud-zayavlyaet-o-vazhnosti-blizosti-serverov-dlya-skorosti-ii-serv-32866","Компания M1Cloud выяснила, что расстояние до сервера влияет на скорость работы ИИ-моделей.","Обучение ИИ-моделей требует мощных GPU-серверов, но после обучения модель переходит в фазу инференса — генерации ответов на запросы пользователей. В этой фазе ключевым становится не вычислительная мощность, а расстояние между облаком и устройством пользователя.  \n\nM1Cloud провела тесты с моделями Llama 2 и Mistral. При задержке 100 мс время ответа увеличивалось на 30% по сравнению с задержкой 20 мс. Разница становилась заметнее при сложных запросах: обработка 1000 токенов занимала на 40% больше времени при высоком пинге.  \n\nКомпания предлагает размещать серверы инференса ближе к пользователям. Их анализ показал, что сервер в 50 км от клиента сокращает задержку втрое по сравнению с дата-центром в 300 км. Это особенно важно для чат-ботов и голосовых ассистентов, где критична мгновенная реакция.  \n\nЭксперты отмечают тренд на распределённые вычисления. Крупные облачные провайдеры за последний год открыли локальные зоны в 20 новых странах. M1Cloud планирует развернуть 50 микро-дата-центров в Восточной Европе до конца 2024 года.  \n\nПроблема актуальна для сервисов с миллионами пользователей. Исследования Google показывают, что даже 100 мс задержки приводят к потере 7% аудитории. Для ИИ-ассистентов показатель может быть выше — пользователи менее терпимы к паузам в диалоге, чем к медленной загрузке страниц.  \n\nТехнологии сжатия данных и кэширования частично решают проблему. Но для потоковой обработки речи или видео требуется физическая близость серверов. M1Cloud тестирует гибридную схему, где сложные модели работают в центральном облаке, а лёгкие — на периферийных узлах.","https:\u002F\u002Fasiclub.ru\u002Fimg\u002Febe46304-6a6e-44a6-95ad-b11323e86b82","news",2,"2026-07-18T00:01:06.000Z",{"name":14},"Железо",{"name":16,"slug":17,"role":18,"bio":19},"Кирилл Иванцов","kirill-ivancov","редактор","Отвечает за инфраструктуру, железо и безопасность ИИ. Объясняет, почему модель в лаборатории и модель в проде ведут себя по-разному.",[21,27,33],{"title":22,"slug":23,"cover":24,"reading_minutes":11,"published_at":25,"category":26},"M**a может сдать дата-центр в Джорджии компании Anthropic за 10 млрд долларов","ma-mozhet-sdat-data-centr-v-dzhordzhii-kompanii-anthropic-za-10-mlrd-d-43643","https:\u002F\u002Fasiclub.ru\u002Fimg\u002F167d14fe-cbd6-43f2-8998-cf2ffd8a173e","2026-07-18T03:00:43.000Z",{"name":14},{"title":28,"slug":29,"cover":30,"reading_minutes":11,"published_at":31,"category":32},"ASML выплатит сотрудникам премии акциями на 20 тысяч евро из-за спроса на оборудование для ИИ","asml-vyplatit-sotrudnikam-premii-akciyami-na-20-tysyach-evro-iz-za-spr-41838","https:\u002F\u002Fasiclub.ru\u002Fimg\u002Ff6ccb09e-0c22-4e88-8848-5f5bdb3c502b","2026-07-18T02:30:38.000Z",{"name":14},{"title":34,"slug":35,"cover":36,"reading_minutes":11,"published_at":37,"category":38},"TSMC ускорила разработку 1,4-нм техпроцесса A14","tsmc-uskorila-razrabotku-14-nm-tehprocessa-a14-13025","https:\u002F\u002Fasiclub.ru\u002Fimg\u002F397c7e4e-cea0-4c5c-8e54-580945873ec3","2026-07-17T18:30:25.000Z",{"name":14}]