[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"$fJgjR2QTFEPi98hjmny79mvv4iZfbb9v4SJBR0xWHA0E":3},{"article":4,"related":20},{"title":5,"slug":6,"dek":7,"body":8,"cover":9,"type":10,"reading_minutes":11,"published_at":12,"category":13,"author":15},"Meta прогнозирует лимиты на использование токенов ИИ инженерами","meta-prognoziruet-limity-na-ispolzovanie-tokenov-ii-inzhenerami-53840","Глава Instagram Адам Моссери заявил, что компании скоро начнут контролировать расход токенов ИИ так же строго, как другие операционные затраты.","Адам Моссери, руководитель Instagram, считает, что компании скоро начнут контролировать расход токенов ИИ так же строго, как зарплаты или другие операционные затраты. По его мнению, инженерам могут установить лимиты на использование ИИ-инструментов.  \n\nМоссери сравнил управление токенами с бюджетированием. Компании уже следят за расходами на облачные сервисы, подписки и оборудование. Теперь очередь за ИИ. Ограничения помогут избежать перерасхода и оптимизировать затраты.  \n\nТокены — это единицы, которые ИИ-модели используют для обработки запросов. Чем сложнее задача, тем больше токенов требуется. Например, генерация длинного текста или анализ больших данных требует значительных ресурсов.  \n\nПока большинство компаний не контролируют расход токенов. Инженеры используют ИИ без ограничений. Но с ростом цен на API и увеличением масштабов проектов ситуация изменится. Моссери уверен, что лимиты станут стандартом.  \n\nЭксперты отмечают, что ограничения могут замедлить разработку. Инженерам придется искать баланс между качеством и затратами. Однако это также подтолкнет к созданию более эффективных моделей и инструментов.  \n\nMeta пока не вводила квоты для своих команд, но компания активно исследует способы оптимизации расходов на ИИ. Возможно, другие корпорации последуют ее примеру.","https:\u002F\u002Fasiclub.ru\u002Fimg\u002F6d483324-37fc-4c2f-b69e-7353681f19bc","news",2,"2026-07-14T18:30:40.000Z",{"name":14},"Инструменты",{"name":16,"slug":17,"role":18,"bio":19},"Артём Соколов","artem-sokolov","автор","Следит за релизами больших языковых моделей и агентных систем. Разбирает бенчмарки без хайпа и переводит новости лабораторий в понятные выводы для практиков.",[21,27,34],{"title":22,"slug":23,"cover":24,"reading_minutes":11,"published_at":25,"category":26},"DDX Fitness добавил ИИ-тренера в мобильное приложение","ddx-fitness-dobavil-ii-trenera-v-mobilnoe-prilozhenie-42243","https:\u002F\u002Fasiclub.ru\u002Fimg\u002Fa9c6ac1f-4eaa-4a62-8a14-3d04e349a349","2026-07-13T11:30:43.000Z",{"name":14},{"title":28,"slug":29,"cover":30,"reading_minutes":31,"published_at":32,"category":33},"RTK сжимает вывод команд и экономит до 90% токенов в ИИ-агентах","rtk-szhimaet-vyvod-komand-i-ekonomit-do-90-tokenov-v-ii-agentah-40825","https:\u002F\u002Fasiclub.ru\u002Fimg\u002F870e6916-1eeb-40aa-876d-72b6fe53b7df",5,"2026-07-13T11:07:05.000Z",{"name":14},{"title":35,"slug":36,"cover":37,"reading_minutes":11,"published_at":38,"category":39},"Китай разрабатывает неинвазивные интерфейсы мозг-компьютер","kitaj-razrabatyvaet-neinvazivnye-interfejsy-mozg-kompyuter-38267","https:\u002F\u002Fasiclub.ru\u002Fimg\u002Fbc9c3da2-ebbf-4073-ada3-e461ead64160","2026-07-13T10:24:27.000Z",{"name":14}]