[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"$f5VoCp5fEarYoEOZOBCfrIapPukJRBEKmfR9g8C3gPEI":3},{"article":4,"related":20},{"title":5,"slug":6,"dek":7,"body":8,"cover":9,"type":10,"reading_minutes":11,"published_at":12,"category":13,"author":15},"Microsoft исправила рекордное число уязвимостей с помощью ИИ","microsoft-ispravila-rekordnoe-chislo-uyazvimostej-s-pomoschyu-ii-33081","Компания устранила 570 уязвимостей в своих продуктах благодаря использованию искусственного интеллекта.","Microsoft побила рекорд по количеству исправленных уязвимостей за месяц. В рамках ежемесячного обновления безопасности Patch Tuesday компания устранила 570 проблем.  \n\nРаньше на поиск и устранение таких ошибок уходили месяцы. Теперь ИИ сокращает это время до дней. Алгоритмы анализируют код, находят слабые места и предлагают способы их исправления.  \n\nСреди исправленных уязвимостей — критические ошибки в Windows, Office и облачных сервисах Azure. Некоторые из них позволяли злоумышленникам запускать вредоносный код или получать доступ к данным без пароля.  \n\nMicrosoft не раскрывает детали работы своих ИИ-инструментов. Известно, что они обучаются на миллионах строк кода и данных о прошлых атаках. Компания планирует внедрять аналогичные системы для автоматического тестирования новых функций.  \n\nЭксперты отмечают, что ИИ не заменяет специалистов, но ускоряет их работу. В Microsoft заявили, что теперь могут выпускать обновления быстрее и чаще — иногда несколько раз в неделю.  \n\nРост числа исправлений связан не только с улучшением инструментов, но и с увеличением количества атак. За последний год хакеры стали активнее искать уязвимости в корпоративном ПО.  \n\nMicrosoft продолжит развивать ИИ для кибербезопасности. В планах — системы, которые смогут предсказывать появление новых уязвимостей до их обнаружения злоумышленниками.","https:\u002F\u002Fasiclub.ru\u002Fimg\u002Fe52d4871-7b7a-4caf-a3f7-63979a7a344c","news",2,"2026-07-15T16:31:21.000Z",{"name":14},"Инструменты",{"name":16,"slug":17,"role":18,"bio":19},"Артём Соколов","artem-sokolov","автор","Следит за релизами больших языковых моделей и агентных систем. Разбирает бенчмарки без хайпа и переводит новости лабораторий в понятные выводы для практиков.",[21,27,33],{"title":22,"slug":23,"cover":24,"reading_minutes":11,"published_at":25,"category":26},"Reelful автоматически создает короткие видео из галереи для соцсетей","reelful-avtomaticheski-sozdaet-korotkie-video-iz-galerei-dlya-socsetej-34832","https:\u002F\u002Fasiclub.ru\u002Fimg\u002F14f255e7-1d6b-45ab-9ab3-fd79caa30c4c","2026-07-15T17:00:32.000Z",{"name":14},{"title":28,"slug":29,"cover":30,"reading_minutes":11,"published_at":31,"category":32},"Расходы на ИИ в клиентском сервисе превысят затраты на персонал к 2030 году","rashody-na-ii-v-klientskom-servise-prevysyat-zatraty-na-personal-k-203-27689","https:\u002F\u002Fasiclub.ru\u002Fimg\u002F0d9b0ef1-9b08-4d78-b74b-f72350fa6b01","2026-07-15T15:01:29.000Z",{"name":14},{"title":34,"slug":35,"cover":36,"reading_minutes":11,"published_at":37,"category":38},"ИИ выявляет рак шейки матки точнее традиционных методов","ii-vyyavlyaet-rak-shejki-matki-tochnee-tradicionnyh-metodov-13240","https:\u002F\u002Fasiclub.ru\u002Fimg\u002F986289f6-a4e4-4313-83f8-e6b8ef947512","2026-07-15T11:00:40.000Z",{"name":14}]