[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"$fvF59eXBKevbwVdR2T7TNoLb6LcuaEOcMf52Mk0O2xI8":3},{"article":4,"related":20},{"title":5,"slug":6,"dek":7,"body":8,"cover":9,"type":10,"reading_minutes":11,"published_at":12,"category":13,"author":15},"Microsoft выпустила ИИ для поиска уязвимостей в ПО","microsoft-vypustila-ii-dlya-poiska-uyazvimostej-v-po-93239","Компания представила модель MAI-Cyber-1-Flash и платформу Perception для автоматизации кибербезопасности.","Microsoft анонсировала MAI-Cyber-1-Flash — первую ИИ-модель, разработанную специально для кибербезопасности. Она обнаруживает уязвимости в программном обеспечении и исправляет их за минуты. По данным компании, система работает быстрее, чем Mythos 5, один из ведущих инструментов для анализа кода.  \n\nВместе с моделью представлена платформа Perception. Она действует как автономный агент, сканирующий корпоративные системы на предмет угроз. Оба инструмента используют машинное обучение для прогнозирования атак и блокировки подозрительных действий.  \n\nTechCrunch сообщает, что MAI-Cyber-1-Flash обучали на миллионах строк кода, включая уязвимые и исправленные версии. Это позволяет модели точнее выявлять проблемные участки. В тестах она сократила время поиска ошибок на 40% по сравнению с традиционными методами.  \n\nРазработка направлена на противодействие хакерам, которые всё чаще применяют ИИ для атак. Perception уже тестируют несколько крупных компаний из финансового и технологического секторов. Первые результаты показали снижение числа успешных атак на 30%.  \n\nMicrosoft не раскрывает детали работы алгоритмов, но заявляет, что MAI-Cyber-1-Flash адаптируется к новым типам угроз. Платформа доступна в облаке и для локального развёртывания. Стоимость пока не объявлена.","https:\u002F\u002Fasiclub.ru\u002Fimg\u002Fad3aac0d-0c9c-4305-96df-4550a9c4015f","news",2,"2026-07-27T23:00:39.000Z",{"name":14},"Инструменты",{"name":16,"slug":17,"role":18,"bio":19},"Артём Соколов","artem-sokolov","автор","Следит за релизами больших языковых моделей и агентных систем. Разбирает бенчмарки без хайпа и переводит новости лабораторий в понятные выводы для практиков.",[21,27,33],{"title":22,"slug":23,"cover":24,"reading_minutes":11,"published_at":25,"category":26},"Microsoft запустила ИИ для поиска и исправления уязвимостей","microsoft-zapustila-ii-dlya-poiska-i-ispravleniya-uyazvimostej-91442","https:\u002F\u002Fasiclub.ru\u002Fimg\u002F74afd39b-7929-462e-be1b-bf0080a145df","2026-07-27T22:30:42.000Z",{"name":14},{"title":28,"slug":29,"cover":30,"reading_minutes":11,"published_at":31,"category":32},"Microsoft представила ИИ-инструменты для кибербезопасности","microsoft-predstavila-ii-instrumenty-dlya-kiberbezopasnosti-89646","https:\u002F\u002Fasiclub.ru\u002Fimg\u002F0d1e37a9-9aeb-4d5a-bc9b-4f8cc76125dc","2026-07-27T22:00:46.000Z",{"name":14},{"title":34,"slug":35,"cover":36,"reading_minutes":11,"published_at":37,"category":38},"Умные системы и энергетические вызовы ИИ на TechCrunch Disrupt 2026","umnye-sistemy-i-energeticheskie-vyzovy-ii-na-techcrunch-disrupt-2026-86037","https:\u002F\u002Fasiclub.ru\u002Fimg\u002Fd9ad6c58-7f4c-4d0c-a7f2-ddc4841cf297","2026-07-27T21:00:37.000Z",{"name":14}]