[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"$fTe2F6BW4sD4VnDHl8jroulpUXuHUnuqlRMdkf4ru1PU":3},{"article":4,"related":20},{"title":5,"slug":6,"dek":7,"body":8,"cover":9,"type":10,"reading_minutes":11,"published_at":12,"category":13,"author":15},"Nvidia развивает ИИ-преимущество за пределами GPU","nvidia-razvivaet-ii-preimuschestvo-za-predelami-gpu-13848","Nvidia предлагает умные решения для управления сетевым трафиком в дата-центрах, ускоряя работу ИИ без роста энергопотребления.","Nvidia делает ставку на новые технологии для [центров обработки данных](\u002Farticle\u002Fmeta-testiruet-robotov-dlya-obsluzhivaniya-data-centrov-34647). Вместо увеличения тактовой частоты процессоров компания предлагает оптимизацию сетевого трафика. Это ускоряет работу ИИ-систем без лишних энергозатрат.  \n\nЦентры обработки данных потребляют много энергии. Традиционное масштабирование за счёт добавления GPU и CPU уже не справляется с нагрузками. Nvidia предлагает альтернативу — оптимизацию передачи данных между компонентами системы.  \n\nНовые чипы BlueField-3 DPU разгружают центральные процессоры, беря на себя управление сетью и хранением данных. Это снижает задержки и повышает производительность.  \n\nЭксперты отмечают, что подход особенно важен для ИИ-моделей, работающих с большими массивами информации. Например, обучение нейросетей требует постоянного обмена данными между серверами. Оптимизация ускоряет процесс в 2-3 раза.  \n\nNvidia тестирует технологии в крупных дата-центрах. Партнёры компании сообщают о сокращении энергопотребления на 30% при той же вычислительной мощности. Это экономит деньги и снижает углеродный след.  \n\nАналитики считают, что Nvidia уходит от зависимости от рынка [GPU](\u002Farticle\u002Fneocloud-lambda-privlekla-1-mlrd-dollarov-na-pokupku-chipov-nvidia-dly-49034). Компания создаёт экосистему решений для ИИ, где оборудование и ПО работают как единое целое.","https:\u002F\u002Fasiclub.ru\u002Fimg\u002F048dfcba-43e7-48f8-aa46-1ab8c34399be","news",2,"2026-08-29T14:30:48.000Z",{"name":14},"Железо",{"name":16,"slug":17,"role":18,"bio":19},"Кирилл Иванцов","kirill-ivancov","редактор","Отвечает за инфраструктуру, железо и безопасность ИИ. Объясняет, почему модель в лаборатории и модель в проде ведут себя по-разному.",[21,27,33],{"title":22,"slug":23,"cover":24,"reading_minutes":11,"published_at":25,"category":26},"Google разбирает старые серверы ради DDR4 для новых ИИ-систем","google-razbiraet-starye-servery-radi-ddr4-dlya-novyh-ii-sistem-65640","https:\u002F\u002Fasiclub.ru\u002Fimg\u002F697ec8db-6fb3-4fb4-b53f-77ddbd6dc939","2026-09-03T20:00:40.000Z",{"name":14},{"title":28,"slug":29,"cover":30,"reading_minutes":11,"published_at":31,"category":32},"Google извлекает память из старых серверов для ИИ-систем","google-izvlekaet-pamyat-iz-staryh-serverov-dlya-ii-sistem-63840","https:\u002F\u002Fasiclub.ru\u002Fimg\u002F58a80c9b-7a13-41b6-b004-8fa7725d2537","2026-09-03T19:30:40.000Z",{"name":14},{"title":34,"slug":35,"cover":36,"reading_minutes":11,"published_at":37,"category":38},"Глава Epic Games предупредил о кризисе игровой индустрии из-за ИИ","glava-epic-games-predupredil-o-krizise-igrovoj-industrii-iz-za-ii-56638","https:\u002F\u002Fasiclub.ru\u002Fimg\u002F760f8197-5579-4a7e-aee5-f1afe81965f3","2026-09-03T17:30:38.000Z",{"name":14}]