[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"$fBh1AEkskRplQOIVx0Q6QwLPzArWNGat5SJmedNn4fuU":3},{"article":4,"related":20},{"title":5,"slug":6,"dek":7,"body":8,"cover":9,"type":10,"reading_minutes":11,"published_at":12,"category":13,"author":15},"Обнаружение ИИ сложнее игры в «Настоящее или поддельное»","obnaruzhenie-ii-slozhnee-igry-v-nastoyaschee-ili-poddelnoe-70234","Проблема доверия в интернете усугубляется из-за ИИ-контента, а детекторы не справляются с его выявлением.","Интернет теряет доверие — и дело не только в соцсетях, заваленных ИИ-мусором. Сгенерированные нейросетями тексты и изображения проникают в резюме, отзывы на товары и даже страховые заявки. Платформы и пользователи пытаются отличить настоящее от подделки, но это становится всё сложнее.  \n\nЗа последние пару лет появились стартапы, которые обещают решить проблему. Их инструменты анализируют текст на признаки ИИ-вмешательства: неестественную плавность, странные повторы, отсутствие человеческих ошибок. Однако Макс Сперо, основатель Pangram, считает, что такой подход уязвим.  \n\n«Детекторы ИИ работают по принципу „чёрного ящика“ — они ищут статистические аномалии, но не понимают смысла, — объясняет Сперо. — Если модель следующего поколения научится имитировать человеческую небрежность, эти инструменты станут бесполезны».  \n\nПроблема в том, что ИИ-детекторы отстают от генеративных моделей. GPT-4 уже сейчас может писать с опечатками и намеренными «шероховатостями», а изображения от MidJourney иногда сложно отличить от фото. Вместо гонки вооружений Сперо предлагает другой подход — цифровые водяные знаки, встроенные в контент на уровне метаданных.  \n\nНо и это не панацея. Во-первых, не все сервисы будут добровольно маркировать контент. Во-вторых, водяные знаки можно удалить. «Единственное устойчивое решение — переосмыслить сам способ взаимодействия с информацией, — говорит Сперо. — Возможно, нам нужен новый протокол доверия, а не просто ещё один фильтр».  \n\nПока компании и регуляторы ищут ответ, пользователям остаётся полагаться на критическое мышление. Проверять источники, искать противоречия, задаваться вопросом: «Кому выгодно, чтобы я это увидел?» — пока ИИ не научился задавать его за нас.","https:\u002F\u002Fasiclub.ru\u002Fimg\u002F3b31aabc-8069-449e-927e-99dcf149a08a","news",2,"2026-09-02T17:30:34.000Z",{"name":14},"Инструменты",{"name":16,"slug":17,"role":18,"bio":19},"Артём Соколов","artem-sokolov","автор","Следит за релизами больших языковых моделей и агентных систем. Разбирает бенчмарки без хайпа и переводит новости лабораторий в понятные выводы для практиков.",[21,27,33],{"title":22,"slug":23,"cover":24,"reading_minutes":11,"published_at":25,"category":26},"Ростелеком представил систему мониторинга лесных пожаров с ИИ","rostelekom-predstavil-sistemu-monitoringa-lesnyh-pozharov-s-ii-94521","https:\u002F\u002Fasiclub.ru\u002Fimg\u002F2565c07e-7a04-4cfa-beab-2101dc26c10a","2026-09-04T04:02:01.000Z",{"name":14},{"title":28,"slug":29,"cover":30,"reading_minutes":11,"published_at":31,"category":32},"Российские нейросети упрощают учёбу для студентов","rossijskie-nejroseti-uproschayut-uchebu-dlya-studentov-78335","https:\u002F\u002Fasiclub.ru\u002Fimg\u002Ff5d91ea9-fc74-4e59-8453-1c23988d12ed","2026-09-03T23:32:15.000Z",{"name":14},{"title":34,"slug":35,"cover":36,"reading_minutes":11,"published_at":37,"category":38},"Российские ИИ-сервисы удобнее зарубежных для учебы","rossijskie-ii-servisy-udobnee-zarubezhnyh-dlya-ucheby-72928","https:\u002F\u002Fasiclub.ru\u002Fimg\u002Ff586c4c0-543a-4c2e-8e57-2a5a22d0187b","2026-09-03T22:02:08.000Z",{"name":14}]