[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"$f-fJQd0WBmytfEZ96EhvD9DPwwIvoTKTuNjjTnmPzaGE":3},{"article":4,"related":20},{"title":5,"slug":6,"dek":7,"body":8,"cover":9,"type":10,"reading_minutes":11,"published_at":12,"category":13,"author":15},"ОДК тестирует ИИ для контроля качества порошков 3D-печати","odk-testiruet-ii-dlya-kontrolya-kachestva-poroshkov-3d-pechati-79444","Центр аддитивных технологий ОДК внедряет искусственный интеллект для проверки металлических порошков в производстве авиадвигателей.","Центр аддитивных технологий ОДК начал использовать [искусственный интеллект](\u002Farticle\u002Fgk-softline-razrabotala-ii-klassifikator-dlya-obrabotki-obraschenij-83034) для оценки качества металлических порошков в 3D-печати авиадвигателей. Алгоритмы анализируют размер, форму и химический состав частиц. Это ускоряет проверку сырья в пять раз по сравнению с ручными методами.  \n\nСистема обучалась на 1000 изображениях порошков, сделанных электронным микроскопом. ИИ выявляет дефектные частицы, например, с неправильной формой или загрязнениями. Точность распознавания достигает 94%.  \n\nРаньше инженеры тратили до восьми часов на проверку одной партии порошка. Теперь [ИИ выполняет](\u002Farticle\u002Fmeta-uproschaet-sozdanie-prilozhenij-s-pomoschyu-ii-27250) эту задачу за полтора часа. Это сокращает время подготовки материалов для печати критических деталей двигателей.  \n\nВ будущем технологию планируют масштабировать на другие производства ОДК. Следующий этап — интеграция ИИ в контроль готовых изделий. Эксперименты показали, что алгоритмы могут обнаруживать микротрещины в деталях после печати.  \n\nОДК стала первой российской компанией в авиадвигателестроении, внедрившей ИИ для анализа порошков. Корпорация вложила 120 миллионов рублей в разработку системы. Проект поддержали специалисты МАИ и Сколтеха.","https:\u002F\u002Fasiclub.ru\u002Fimg\u002Ffb2e64db-a355-43c2-9004-2121fa0b679b","news",2,"2026-07-31T06:30:44.000Z",{"name":14},"Инструменты",{"name":16,"slug":17,"role":18,"bio":19},"Марина Лаврова","marina-lavrova","обозреватель","Пишет про экономику инференса, цены на модели и прикладные инструменты. Считает деньги там, где остальные считают параметры.",[21,27,33],{"title":22,"slug":23,"cover":24,"reading_minutes":11,"published_at":25,"category":26},"Уязвимости в ИИ-сервисах «Солар» выросли вдвое","uyazvimosti-v-ii-servisah-solar-vyrosli-vdvoe-90232","https:\u002F\u002Fasiclub.ru\u002Fimg\u002F8278573a-c055-47f5-9f83-61e78f7b1a55","2026-07-31T09:30:32.000Z",{"name":14},{"title":28,"slug":29,"cover":30,"reading_minutes":11,"published_at":31,"category":32},"Число камер для ИИ-контроля контейнерных площадок удвоилось","chislo-kamer-dlya-ii-kontrolya-kontejnernyh-ploschadok-udvoilos-84893","https:\u002F\u002Fasiclub.ru\u002Fimg\u002Fe5ea1413-c178-41cd-9b30-79ad41868eab","2026-07-31T08:01:33.000Z",{"name":14},{"title":34,"slug":35,"cover":36,"reading_minutes":11,"published_at":37,"category":38},"ГК Softline разработала ИИ-классификатор для обработки обращений","gk-softline-razrabotala-ii-klassifikator-dlya-obrabotki-obraschenij-83034","https:\u002F\u002Fasiclub.ru\u002Fimg\u002F288a6f25-24e4-4495-9fb0-a39617ac871e","2026-07-31T07:30:34.000Z",{"name":14}]