[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"$fO97n-s70clKNWFP0xCRmet1JLwde7L52af9Z02BBCO8":3},{"article":4,"related":20},{"title":5,"slug":6,"dek":7,"body":8,"cover":9,"type":10,"reading_minutes":11,"published_at":12,"category":13,"author":15},"Почему 70% компаний не могут измерить эффект от ИИ  \nДЕК: Большинство бизнесов внедряют ИИ вслепую — разбираемся, как превратить технологию в инструмент, а не в дорогую игрушку.  \n","pochemu-70-kompanij-ne-mogut-izmerit-effekt-ot-ii-dek-bolshinstvo-bizn-50459","Большинство бизнесов внедряют ИИ вслепую — разбираемся, как превратить технологию в инструмент, а не в дорогую игрушку.  \n\nТЕКСТ:  \n\nКомпании массово покупают ИИ-решения, но почти никого не волнует, работают ли они. Опросы показывают: 70% организаций не могут оценить эффект от внедрения. Проблема не в технологиях — они уже достаточно мощные. Дело в подходе.  \n\n Что происходит  \n\nИИ превратился в м","**  \n\nКомпании массово покупают ИИ-решения, но почти никого не волнует, работают ли они. Опросы показывают: 70% организаций не могут оценить эффект от внедрения. Проблема не в технологиях — они уже достаточно мощные. Дело в подходе.  \n\n### Что происходит  \n\nИИ превратился в маркетинговый тренд. Руководители боятся отстать, закупают нейросети «на всякий случай», но не меняют процессы. В итоге ChatGPT пишет шаблонные письма, аналитические модели пылятся на серверах, а роботы-операторы раздражают клиентов. Технология есть — пользы нет.  \n\nПример: банк внедряет ИИ для скрининга заявок на кредиты. Но если система только сортирует клиентов по тем же правилам, что и люди, где экономия? Или агрохолдинг использует дроны с компьютерным зрением, но продолжает принимать решения на основе интуиции. ИИ становится дорогой надстройкой, а не драйвером изменений.  \n\n### Почему это важно  \n\nСледующие два года определят, кто выживет в гонке за эффективность. Компании, которые научатся измерять отдачу от ИИ, получат преимущество: сократят издержки, ускорят циклы, предскажут спрос. Остальные потратят миллионы на иллюзию прогресса.  \n\nГлавная ошибка — считать, что ИИ решит проблемы сам. Без чётких метрик и интеграции в workflow это невозможно. Нейросеть — не волшебная палочка, а молоток. Им можно забить гвоздь или разбить окно.  \n\n### К чему это ведёт  \n\nК поляризации рынка. Уже через год появятся два типа компаний:  \n\n1. **Целевые:** ИИ встроен в ключевые процессы, каждый алгоритм привязан к KPI. Например, ритейлер автоматически корректирует цены на 15% товаров ежедневно, увеличивая маржу.  \n2. **Декларативные:** ИИ используется для отчётов и пиара. Нейросети «анализируют» данные, но решения всё равно принимают менеджеры по старинке.  \n\nПервые вытеснят вторых. Скорость адаптации станет критическим фактором.  \n\n### Что делать читателю  \n\n1. **Начать с вопроса «Зачем?»** Прежде чем покупать ИИ, определите, какую проблему он решит. Не «улучшит аналитику», а «сократит время обработки заказов на 40%».  \n2. **Измерять до внедрения.** Зафиксируйте текущие показатели (например, средний чек, конверсию, время выполнения задачи). Без этого не поймёте, работает ли ИИ.  \n3. **Ломать процессы.** Если нейросеть рекомендует товары, но менеджеры игнорируют подсказки — система бесполезна. Перестройте workflow вокруг ИИ.  \n4. **Тестировать на малом.** Запустите пилот в одном отделе. Лучше потратить три месяца на эксперимент с чат-ботом в поддержке, чем год на корпоративный ChatGPT без ясной цели.  \n\nПример удачного подхода: логистическая компания внедрила ИИ для планирования маршрутов. Сначала сравнили ручное и автоматическое распределение заказов. Оказалось, алгоритм сокращает пробег на 22%. Тогда переписали инструкции для диспетчеров — теперь они только проверяют предложения системы. Экономия — $1,2 млн в год.  \n\nИИ не требует веры — только цифр. Перестаньте коллекционировать технологии и начните считать их эффект.","https:\u002F\u002Fasiclub.ru\u002Fimg\u002F569b80a5-e096-4b7d-b7e5-13c0ac6660da","analysis",4,"2026-09-02T12:00:59.000Z",{"name":14},"Аналитика",{"name":16,"slug":17,"role":18,"bio":19},"Кирилл Иванцов","kirill-ivancov","редактор","Отвечает за инфраструктуру, железо и безопасность ИИ. Объясняет, почему модель в лаборатории и модель в проде ведут себя по-разному.",[21,27,33],{"title":22,"slug":23,"cover":24,"reading_minutes":11,"published_at":25,"category":26},"Как Microsoft Copilot стал троянским конём для хакеров  \n\nДЕК: Уязвимость в Copilot позволила злоумышленникам красть данные через обычные ссылки. Разбираем, почему это не единичный","kak-microsoft-copilot-stal-troyanskim-konem-dlya-hakerov-dek-uyazvimos-40838","https:\u002F\u002Fasiclub.ru\u002Fimg\u002F1380e35f-9b6f-47ac-ac31-cc719de939fc","2026-08-19T12:00:38.000Z",{"name":14},{"title":28,"slug":29,"cover":30,"reading_minutes":11,"published_at":31,"category":32},"Половина пользователей открывает новые сайты через ИИ  \n\nДЕК:  \nПоиск и навигация в интернете стремительно меняются — теперь ИИ не просто помогает, а решает, куда и зачем мы идём. ","polovina-polzovatelej-otkryvaet-novye-sajty-cherez-ii-dek-poisk-i-navi-36040","https:\u002F\u002Fasiclub.ru\u002Fimg\u002F4ba22598-f052-4aff-8f74-0dcd5061187b","2026-08-12T12:00:40.000Z",{"name":14},{"title":34,"slug":35,"cover":36,"reading_minutes":11,"published_at":37,"category":38},"Война за железо — как ИИ-агенты ломают монополию Nvidia  \nДЕК: Аппаратные барьеры рушатся: новая волна ИИ-разработок угрожает гегемонии CUDA, но битва только начинается.  \n\nТЕКСТ: ","vojna-za-zhelezo-kak-ii-agenty-lomayut-monopoliyu-nvidia-dek-apparatny-31230","https:\u002F\u002Fasiclub.ru\u002Fimg\u002F5e59232c-f18f-4b13-a781-d343cfa95888","2026-08-05T12:00:30.000Z",{"name":14}]