[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"$fyBywx2LdVm3a86DKUSQnFxeVwi2AX7KaF3v3ZRlb43o":3},{"article":4,"related":20},{"title":5,"slug":6,"dek":7,"body":8,"cover":9,"type":10,"reading_minutes":11,"published_at":12,"category":13,"author":15},"Топ-менеджеры форсируют внедрение ИИ вопреки инфраструктурным рискам","top-menedzhery-forsiruyut-vnedrenie-ii-vopreki-infrastrukturnym-riskam-59083","Исследование показало, что более половины руководителей требуют ускоренного внедрения ИИ, несмотря на неготовность инфраструктуры.","Компания «К2 НейроТех» (входит в «К2Тех») опросила 100 корпоративных клиентов. Согласно результатам, 52% топ-менеджеров требуют внедрять ИИ-решения быстрее, чем позволяет текущая инфраструктура. 67% респондентов признали, что их системы не готовы к масштабированию таких технологий.  \n\nГлавное препятствие — устаревшее оборудование. 45% компаний используют серверы старше пяти лет, которые не справляются с нагрузкой ИИ-алгоритмов. Ещё 38% столкнулись с нехваткой специалистов для адаптации моделей под бизнес-задачи.  \n\nПри этом 89% руководителей считают ИИ критически важным для конкуренции. 73% уже запустили пилотные проекты, но только 12% добились запланированных показателей. Чаще всего проблемы связаны с некорректной интеграцией — модели работают изолированно от основных процессов.  \n\n«К2 НейроТех» отмечает, что средний срок окупаемости ИИ-решений вырос с 9 до 14 месяцев за последние два года. Основная причина — дополнительные затраты на модернизацию инфраструктуры. Компании тратят до 40% бюджета на апгрейд серверов и сетей вместо развития самих алгоритмов.  \n\nЭксперты советуют синхронизировать скорость внедрения с техническими возможностями. Например, начать с облачных платформ для тестирования моделей без капитальных вложений.","https:\u002F\u002Fasiclub.ru\u002Fimg\u002F02c77962-2050-4d11-960d-359ce8ea247b","news",2,"2026-07-27T13:31:23.000Z",{"name":14},"Инструменты",{"name":16,"slug":17,"role":18,"bio":19},"Кирилл Иванцов","kirill-ivancov","редактор","Отвечает за инфраструктуру, железо и безопасность ИИ. Объясняет, почему модель в лаборатории и модель в проде ведут себя по-разному.",[21,27,33],{"title":22,"slug":23,"cover":24,"reading_minutes":11,"published_at":25,"category":26},"Nvidia собрала альянс по безопасности ИИ без OpenAI и Google","nvidia-sobrala-alyans-po-bezopasnosti-ii-bez-openai-i-google-62637","https:\u002F\u002Fasiclub.ru\u002Fimg\u002F7ad00cd6-30cd-47fe-a65a-16976792222a","2026-07-27T14:30:37.000Z",{"name":14},{"title":28,"slug":29,"cover":30,"reading_minutes":11,"published_at":31,"category":32},"В Шереметьево заработала система управления парковками на основе ИИ","v-sheremetevo-zarabotala-sistema-upravleniya-parkovkami-na-osnove-ii-60832","https:\u002F\u002Fasiclub.ru\u002Fimg\u002F4e7942cd-cf74-4f0a-a63f-de5e56239c08","2026-07-27T14:00:32.000Z",{"name":14},{"title":34,"slug":35,"cover":36,"reading_minutes":11,"published_at":37,"category":38},"В Шереметьево заработала система управления парковкой на основе ИИ","v-sheremetevo-zarabotala-sistema-upravleniya-parkovkoj-na-osnove-ii-57332","https:\u002F\u002Fasiclub.ru\u002Fimg\u002F062ad466-61cf-49d3-b356-469d3ab94557","2026-07-27T13:02:12.000Z",{"name":14}]