[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"$fjl74x2vqPivVF9kEGhjEVuOe9IomAXef6zE_KrpUXKk":3},{"article":4,"related":20},{"title":5,"slug":6,"dek":7,"body":8,"cover":9,"type":10,"reading_minutes":11,"published_at":12,"category":13,"author":15},"В продуктах Deckhouse появился ИИ-ассистент для работы с кластерами","v-produktah-deckhouse-poyavilsya-ii-assistent-dlya-raboty-s-klasterami-1553","Российский вендор Deckhouse добавил ИИ-ассистента в свои платформы для управления Kubernetes и мониторинга.","Российский вендор Deckhouse внедрил ИИ-ассистента в два своих продукта — Deckhouse Kubernetes Platform и Deckhouse Observability Platform. Инструмент помогает администраторам анализировать инциденты и настраивать кластеры через диалоговый интерфейс.  \n\nАссистент анализирует логи, метрики и события в реальном времени, предлагая решения для устранения проблем или оптимизации инфраструктуры. Пользователи могут задавать вопросы на естественном языке — система интерпретирует запросы и выдает рекомендации.  \n\nИИ работает на основе [LLM](\u002Farticle\u002Fonlajn-shkoly-po-rabote-s-nejrosetyami-utroili-oborot-3453), дообученной для задач Kubernetes и DevOps. Вендор не раскрывает точную модель, но утверждает, что она обрабатывает только технические данные без доступа к пользовательским.  \n\nDeckhouse тестировал инструмент три месяца на 20 пилотных проектах. В среднем ассистент сократил время на разбор инцидентов на 40%. Для сложных случаев, таких как диагностика сетевых проблем в распределенных кластерах, экономия достигала 65%.  \n\nАссистент уже доступен клиентам Deckhouse Kubernetes Platform и Deckhouse Observability Platform. Вендор планирует добавить поддержку новых сценариев до конца года, включая автоматическое исправление типовых ошибок с помощью [ИИ-решений](\u002Farticle\u002Fsberbank-predstavil-ii-resheniya-dlya-futbolnyh-klubov-99934).","https:\u002F\u002Fasiclub.ru\u002Fimg\u002F59716ca8-ff62-439a-97f2-2dee6c8fa263","news",2,"2026-08-06T07:32:30.000Z",{"name":14},"Инструменты",{"name":16,"slug":17,"role":18,"bio":19},"Кирилл Иванцов","kirill-ivancov","редактор","Отвечает за инфраструктуру, железо и безопасность ИИ. Объясняет, почему модель в лаборатории и модель в проде ведут себя по-разному.",[21,27,33],{"title":22,"slug":23,"cover":24,"reading_minutes":11,"published_at":25,"category":26},"Google Gemini сможет находить и исправлять ошибки в настройках Pixel","google-gemini-smozhet-nahodit-i-ispravlyat-oshibki-v-nastrojkah-pixel-15839","https:\u002F\u002Fasiclub.ru\u002Fimg\u002F5c4a9d5b-126b-4bc1-a0d6-734f2a5ec8e2","2026-08-06T11:30:39.000Z",{"name":14},{"title":28,"slug":29,"cover":30,"reading_minutes":11,"published_at":31,"category":32},"ИИ-фаерволл AppSec.AI Gate добавили в репозиторий Ассоциации ФинТех","ii-faervoll-appsecai-gate-dobavili-v-repozitorij-associacii-finteh-8646","https:\u002F\u002Fasiclub.ru\u002Fimg\u002F0aaa0db3-19af-49e0-bcaa-cc9c128bb12c","2026-08-06T09:30:46.000Z",{"name":14},{"title":34,"slug":35,"cover":36,"reading_minutes":11,"published_at":37,"category":38},"Оборот онлайн-школ по нейросетям вырос втрое","oborot-onlajn-shkol-po-nejrosetyam-vyros-vtroe-6844","https:\u002F\u002Fasiclub.ru\u002Fimg\u002F32411162-02b8-4fa4-b4ef-474578edd4f6","2026-08-06T09:00:44.000Z",{"name":14}]