[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"$f-VP84DcKwaWlEY-JMtd7QKVMaNHdszeo3wlGIFcFDco":3},{"article":4,"related":20},{"title":5,"slug":6,"dek":7,"body":8,"cover":9,"type":10,"reading_minutes":11,"published_at":12,"category":13,"author":15},"Видеоигры могут стать лучшим учебным материалом для ИИ, чем интернет","videoigry-mogut-stat-luchshim-uchebnym-materialom-dlya-ii-chem-interne-33655","Данные из видеоигры помогают ИИ лучше понимать физические взаимодействия, чем текстовые источники.","Крупные языковые модели, такие как ChatGPT и Claude, хорошо работают с текстом, но плохо понимают, как объекты взаимодействуют в пространстве и времени. Это ограничивает их способность достичь искусственного общего интеллекта (AGI).  \n\nОснователь стартапа General Intuition считает, что видеоигры могут решить эту проблему. В отличие от интернет-текстов, игры содержат миллиарды симуляций физических взаимодействий. Персонажи подчиняются законам гравитации, объекты сталкиваются по предсказуемым траекториям, а виртуальные миры реагируют на действия игрока.  \n\nИгровые движки годами отрабатывали реалистичную физику. Каждый кадр генерирует данные о скорости, ускорении и столкновениях — параметрах, которые сложно извлечь из текста. Например, когда герой прыгает с платформы, игра рассчитывает траекторию с учётом массы, силы толчка и сопротивления воздуха.  \n\nGeneral Intuition уже протестировала подход на 15 игровых движках. Модель обучали предсказывать поведение объектов после столкновений. Точность прогнозов оказалась на 40% выше, чем у аналогов, обученных на Wikipedia и книгах.  \n\nКритики указывают на ограничения: игровая физика упрощена по сравнению с реальным миром. Однако сторонники метода отмечают, что даже базовые принципы — трение, инерция, упругость — дают ИИ основу для сложных выводов.  \n\nСейчас стартап переводит игровые данные в универсальный формат для обучения нейросетей. Планируется обработать 500 часов записей из 50 разных жанров — от симуляторов до экшен-игр. Первые тесты показывают, что модели начинают корректно предсказывать последствия действий в новых средах.  \n\nЕсли гипотеза подтвердится, игровая индустрия может стать ключевым поставщиком данных для AGI. Вместо ручной разметки видео или дорогостоящих роботов-испытателей ИИ будет учиться на готовых цифровых мирах.","https:\u002F\u002Fasiclub.ru\u002Fimg\u002F38f3f4f7-e913-4c41-97a5-5fd4eeab1a74","news",2,"2026-07-08T18:00:55.000Z",{"name":14},"Модели",{"name":16,"slug":17,"role":18,"bio":19},"Марина Лаврова","marina-lavrova","обозреватель","Пишет про экономику инференса, цены на модели и прикладные инструменты. Считает деньги там, где остальные считают параметры.",[21,27,33],{"title":22,"slug":23,"cover":24,"reading_minutes":11,"published_at":25,"category":26},"Правительство США разрешило OpenAI выпустить новую модель","pravitelstvo-ssha-razreshilo-openai-vypustit-novuyu-model-21835","https:\u002F\u002Fasiclub.ru\u002Fimg\u002F01466f4c-fde0-4d85-9dd6-02589079bdf2","2026-07-09T18:30:35.000Z",{"name":14},{"title":28,"slug":29,"cover":30,"reading_minutes":11,"published_at":31,"category":32},"Meta представила новую версию ИИ-модели для генерации кода","meta-predstavila-novuyu-versiyu-ii-modeli-dlya-generacii-koda-7456","https:\u002F\u002Fasiclub.ru\u002Fimg\u002F4b35bd07-d402-438f-925b-48d1ba5ac257","2026-07-09T14:30:56.000Z",{"name":14},{"title":34,"slug":35,"cover":36,"reading_minutes":11,"published_at":37,"category":38},"НИУ ВШЭ и «Т-Технологии» представили новый метод улучшения работы ИИ","niu-vshe-i-t-tehnologii-predstavili-novyj-metod-uluchsheniya-raboty-ii-93033","https:\u002F\u002Fasiclub.ru\u002Fimg\u002Fb4b50376-0b07-4584-aabc-ff1a3df2e4eb","2026-07-09T10:30:33.000Z",{"name":14}]