[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"$fxnQOwBXveof_SnL3Cm1E-jLPCwvVAFXTV30C0hLoZZo":3},{"article":4,"related":20},{"title":5,"slug":6,"dek":7,"body":8,"cover":9,"type":10,"reading_minutes":11,"published_at":12,"category":13,"author":15},"ВШЭ разработала ИИ-инструмент для анализа поведения","vshe-razrabotala-ii-instrument-dlya-analiza-povedeniya-8935","Алгоритм распознаёт эмоции и жесты с точностью до 92%.","Исследователи из НИУ ВШЭ в Санкт-Петербурге создали алгоритм для анализа невербального поведения. Система обрабатывает видео, выделяя 68 ключевых точек на лице, 21 жест рук и позу человека.  \n\nИнструмент работает на обычных камерах без датчиков глубины. Он определяет 13 основных эмоций, включая радость, гнев и удивление. Точность распознавания достигает 92% для статичных поз и 84% для движений.  \n\nРазработку протестировали в двух экспериментах. В первом участники смотрели видео, а алгоритм фиксировал их реакцию. Во втором анализировали взаимодействие людей в диалоге.  \n\nСистему можно применять в психологии, маркетинге и [образовании](\u002Farticle\u002Frossijskie-nejroseti-uproschayut-uchebu-dlya-studentov-78335). Например, она поможет оценить вовлечённость студентов на лекциях или реакцию зрителей на рекламу. Сейчас модель дорабатывают для работы в сложном освещении и с разными ракурсами.  \n\nИсходный код опубликован в открытом доступе. Разработчики предлагают дообучать модель для решения задач — от анализа поведения водителей до [телемедицины](\u002Farticle\u002Frostelekom-predstavil-sistemu-monitoringa-lesnyh-pozharov-s-ii-94521).","https:\u002F\u002Fasiclub.ru\u002Fimg\u002Fab16627d-afe3-4bc1-80a7-445ce06239f6","news",2,"2026-09-04T08:02:15.000Z",{"name":14},"Инструменты",{"name":16,"slug":17,"role":18,"bio":19},"Артём Соколов","artem-sokolov","автор","Следит за релизами больших языковых моделей и агентных систем. Разбирает бенчмарки без хайпа и переводит новости лабораторий в понятные выводы для практиков.",[21,27,33],{"title":22,"slug":23,"cover":24,"reading_minutes":11,"published_at":25,"category":26},"Китай и Южная Корея внедряют ИИ в научные исследования","kitaj-i-yuzhnaya-koreya-vnedryayut-ii-v-nauchnye-issledovaniya-21580","https:\u002F\u002Fasiclub.ru\u002Fimg\u002F07de2ade-ec82-4829-9e2e-118e8a82cf1c","2026-09-04T11:33:00.000Z",{"name":14},{"title":28,"slug":29,"cover":30,"reading_minutes":11,"published_at":31,"category":32},"В «Звук Студио» запустили ИИ-аналитика для музыкантов на базе «ГигаЧата»","v-zvuk-studio-zapustili-ii-analitika-dlya-muzykantov-na-baze-gigachata-19726","https:\u002F\u002Fasiclub.ru\u002Fimg\u002F570beb4b-a143-4e31-a153-1df77837f11f","2026-09-04T11:02:06.000Z",{"name":14},{"title":34,"slug":35,"cover":36,"reading_minutes":11,"published_at":37,"category":38},"Ростелеком представил систему мониторинга лесных пожаров с ИИ","rostelekom-predstavil-sistemu-monitoringa-lesnyh-pozharov-s-ii-94521","https:\u002F\u002Fasiclub.ru\u002Fimg\u002F2565c07e-7a04-4cfa-beab-2101dc26c10a","2026-09-04T04:02:01.000Z",{"name":14}]