Алгоритм МФТИ увеличивает пропускную способность сетей 5G на 40%
Алгоритм на основе машинного обучения повышает емкость сетей 5G на 40%, динамически распределяя ресурсы.
В Московском физико-техническом институте разработали алгоритм, который повышает емкость сетей 5G на 40%. Он использует машинное обучение для динамического распределения ресурсов.
Разработка решает проблему перегрузки каналов связи. Традиционные методы не справляются с резкими скачками трафика, например во время массовых событий. Алгоритм предсказывает нагрузку и перераспределяет частоты в реальном времени.
Тестирование провели на симуляторе городской сети с 50 базовыми станциями. Алгоритм сократил задержки на 15% и почти исключил потерю данных. При пиковой нагрузке пропускная способность выросла на 38–42% в зависимости от сценария.
Технология не требует замены оборудования. Ее можно внедрить через обновление ПО на существующих вышках 5G.
Исследователи подали заявку на патент. Первые переговоры с операторами связи начнутся до конца года. Если тесты в реальных условиях подтвердят результаты, коммерческое внедрение возможно в 2025–2026 годах.
