Гайды
Пошаговые инструкции по работе с ИИ — от выбора модели до продакшена.
Основы промпт-инжиниринга
Как превратить расплывчатый запрос в чёткий промпт и вытащить из модели стабильный результат.
Как выбрать LLM под задачу
Пошаговый разбор, как не утонуть в каталоге моделей и выбрать ту, что закроет вашу задачу за адекватные деньги.
Как оценивать модели и читать бенчмарки
Как читать бенчмарки без иллюзий и собрать свой честный тест под конкретную задачу.
Локальный запуск модели на своём железе
Что нужно из железа, как поднять модель через Ollama за 5 минут и когда локальный запуск выгоднее облака.
ИИ-агенты для новичка
Разбираем на пальцах, из чего собран ИИ-агент и как запустить первого без граблей.
RAG с нуля
Собираем поиск по своим документам, чтобы модель отвечала по фактам, а не выдумывала.
Как запустить языковую модель на своём компьютере
Ноутбук с 16-32 ГБ памяти тянет вменяемого ассистента без облака и платы за токены. Практический разбор, с чего начать.
Работа с длинным контекстом
Что делать с окном на 128k и больше, где модель теряет мысль и когда честнее взять RAG.
Дообучение моделей через LoRA
Когда дообучение оправдано, почему LoRA, и как обучить адаптер на одной видеокарте.
Безопасность LLM-приложений
Главные способы сломать LLM-приложение и защита от инъекций, утечек и опасных инструментов.
Как снизить стоимость инференса
7 приёмов, которые режут счёт за инференс, от токенов и кэша до маршрутизации по моделям.
ИИ в повседневной разработке
С чего начать использовать ИИ в коде: автодополнение, разбор, агенты и где подложены грабли.
Мультимодальные модели на практике
Как модели читают картинки, где ошибаются и когда выгоднее старый добрый OCR.
Как ужать модель без потери качества
Набор приёмов режет аппетит модели в разы почти без потери качества. Что включать и в каком порядке.