Интервью
Разговоры с теми, кто строит и применяет ИИ — без общих слов, с конкретикой.
Почему векторный поиск в проде врёт и как мы это чинили
CTO ИИ-стартапа рассказывает, как первая версия RAG выглядела идеально на демо и разваливалась на клиентах, и что пришлось переделать в первую очередь.
Как я ломаю чужих ИИ-ассистентов через обычный текст
CISO разбирает атаки на LLM-приложения: почему инъекция промпта опаснее классической инъекции кода и что реально помогает, а что создаёт лишь иллюзию защиты.
Модель тихо деградирует в проде и никто этого не видит
ML-инженер объясняет, почему рабочая модель молча теряет качество через полгода после запуска и какие сигналы ловить, чтобы не узнать об этом от разъярённого клиента.
Мы выпилили половину ИИ-фич и продукт стал лучше
Продакт-менеджер о том, как команда наштамповала модных ИИ-возможностей, увидела, что ими никто не пользуется, и научилась отличать реальную ценность от демо ради инвестора.
Оценивать ИИ на глазок больше нельзя и вот как мы это поняли
Инженер по оценке моделей объясняет, почему ощущение «стало лучше» обманывает целые команды и как построить измеримую проверку качества LLM без самообмана.
Что происходит внутри большой языковой модели и почему нам страшно
Исследователь по интерпретируемости рассказывает, как учёные вскрывают чёрный ящик нейросети, зачем это нужно и почему честный ответ на вопрос «почему модель так решила» пока звучит как «мы не до конца знаем».
Почему запустить open-source модель у себя дороже, чем кажется
Инженер по инфраструктуре считает вслух, во что реально обходится своя LLM на своих серверах и когда это дешевле облачного API, а когда самообман.
Синтетические данные спасли нам проект и чуть его не убили
Ведущий дата-сайентист о том, как сгенерированные данные вытащили модель из голода на примерах и как та же техника едва не завела всё в тупик самоповтора.
Как показать пользователю, что ИИ может ошибиться, и не потерять его доверие
Дизайнер ИИ-интерфейсов рассказывает, почему честность про неуверенность модели повышает доверие, а не роняет его, и какие приёмы работают на живых пользователях.
Что регулирование ИИ реально требует от компаний уже сейчас
Юрист по ИИ-комплаенсу без пугалок объясняет, какие требования к системам ИИ перестают быть теорией и что стоит привести в порядок до того, как это спросят.