Курсы по ИИ
Обучение искусственному интеллекту, нейросетям и машинному обучению на русском.
Нейронные сети и искусственный интеллект в образовании
Курс подойдёт студентам педагогических направлений подготовки, учителям, преподавателям и всем, кто хочет узнать, что такое искусственный интеллект и нейронные сети и возможности их применения в сфере образования.
Искусственный интеллект: генеративные нейронные сети
Научись правильно общаться с российскими нейросетями GigaChat и Алисой. Узнай, как работают генеративные нейросети, освоишь промпт-инжиниринг, научишься создавать тексты и изображения для школы и творчества. Курс для учеников 7–8 классов без специальной подготовки.
Твой путь в AI — Нейронные сети, PyTorch, Numpy
От работы с массивами и математики до создания, обучения и отладки реальных нейросетей в PyTorch. Понятные объяснения и готовые навыки для первой работы в AI.
Искусственный интеллект: нейронные сети и глубокое обучение
Углубитесь в мир искусственного интеллекта! Курс познакомит вас с основами нейронных сетей и методами глубокого обучения. Вы узнаете, как работают современные ИИ-системы, научитесь строить и обучать модели с помощью популярных библиотек (например, TensorFlow и PyTorch), а также решать реальные задачи — от классификации изображений до обработки текста. Курс подходит для начинающих и требует базовых
Машинное обучение с учителем для аналитиков и Data Scientist
Курс машинного обучения с учителем (supervised learning) на Python с нуля для аналитиков данных и будущих Data Scientist: pandas и numpy, EDA и предобработка, линейная и логистическая регрессия, деревья, случайный лес и градиентный бустинг (XGBoost, LightGBM, CatBoost), kNN, наивный Байес, SVM, кросс-валидация и подбор гиперпараметров (Grid/Random/Optuna), временные ряды как регрессия, метрики кач
Нейросети для офисных работников: от рутины к стратегии
Научитесь использовать нейросети в работе проектного менеджера. За три недели разберётесь, как автоматизировать рутину, не попасться на ошибки ИИ и применять нейросети для анализа рисков. Практика с разными сервисами ( в том числе DeepSeek, Qwen, Perplexity). По окончании —Удостоверение о повышении квалификации от Тюменского государственного университета
Просто ИИ: нейросети для работы без мифов и лишней магии
Вводный курс о нейросетях для работы, учебы и повседневных задач. Без мифов, сложной математики и обещаний “волшебной кнопки”. Разберем, что такое ИИ, чем отличаются ChatGPT, Claude, GigaChat и YandexGPT, как писать понятные промпты, где нейросети действительно помогают, где ошибаются и какие данные нельзя загружать в публичные сервисы.
Нейросети в образовании — возможности, инструменты и этика
Курс «Нейросети в образовании — возможности, инструменты и этика» создан для педагогов, методистов, администраторов школ и всех, кто хочет идти в ногу со временем и использовать современные технологии в своей профессиональной деятельности.
Искусственный интеллект. Путь промпт-инженера
Освойте ИИ с нуля до промпт-инженера. Научитесь использовать ChatGPT, DeepSeek, Qwen и другие нейросети для работы, бизнеса и повседневных задач. В программе — основы искусственного интеллекта, эффективная работа с нейросетями, создание сильных промптов и практические сценарии применения. Минимум теории, максимум практики, реальных кейсов и навыков, которые можно применять сразу после обучения.
Искусственный интеллект вокруг нас
Вводный курс для обучающихся 5–7 классов, который поможет разобраться, где используется искусственный интеллект, как он работает с данными, почему может ошибаться и как безопасно применять ИИ в учёбе и повседневной жизни.
Искусственный интеллект для учебы и работы
Практический курс для начинающих, который поможет разобраться в современных нейросетях и научиться использовать AI-инструменты в учебе, работе и повседневной жизни без программирования. Во время обучения участники научатся правильно формулировать запросы, создавать тексты и изображения с помощью нейросетей, а также применять AI для решения реальных задач.
Искусственный интеллект для преподавателя: цифровые компетенции
Курс для преподавателей: освойте ИИ-инструменты, научитесь отличать работы студентов от сгенерированных нейросетью, создавайте учебные материалы в разы быстрее и выстраивайте честную систему оценивания в эпоху ChatGPT и GigaChat.