ГК Softline разработала ИИ-классификатор для обработки обращений
Российский холдинг Softline представил систему на базе ИИ для автоматической сортировки входящих запросов.
ГК Softline, российский инвестиционно-технологический холдинг, представила ИИ-классификатор для обработки обращений. Система автоматически распределяет входящие запросы по категориям.
Решение использует NLP-модели для анализа текста. Классификатор определяет тематику, срочность и направляет обращения в соответствующие отделы. Точность распознавания достигает 92%.
Разработка уже тестируется в компаниях из финансового и телекоммуникационного секторов. По данным Softline, система сокращает время обработки запросов на 70%.
ИИ-классификатор интегрируется с CRM и helpdesk-платформами и поддерживает русский и английский языки. В ближайшие месяцы добавят поддержку ещё пяти языков, включая китайский и испанский.
Softline не раскрывает детали архитектуры модели, но отмечает, что использовала комбинацию трансформеров и традиционных ML-алгоритмов. Обучение проводилось на датасете из 1,5 млн размеченных обращений.
В планах — адаптация системы для госсектора. Пилотные проекты запустят в конце года.
