ИИ подобрал материалы для синих OLED нового поколения

Машинное обучение помогло учёным найти материалы для синих OLED, которые ярче, дешевле и эффективнее существующих аналогов. Раньше такие расчёты требовали долгих ручных вычислений, но ИИ автоматизировал процесс.

Синие органические светодиоды всегда были слабым звеном в OLED-технологиях. Они работают на высоких энергиях возбуждения, из-за чего быстрее деградируют и потребляют больше ресурсов, чем красные и зелёные пиксели. Это ограничивало срок службы дисплеев и повышало их стоимость.

ИИ проанализировал тысячи потенциальных соединений и выделил те, что сочетают высокую яркость с низкой себестоимостью производства. Результаты исследования открывают путь к более доступным и долговечным OLED-экранам.

Работа выполнена при участии учёных из Университета Нагои. Они использовали алгоритмы, которые ранее применяли для поиска новых материалов в фармацевтике и энергетике. Теперь метод доказал эффективность и в оптоэлектронике.

Внедрение таких материалов может удешевить производство телевизоров, смартфонов и гибких дисплеев. Пока коммерческие образцы на основе открытия не созданы, но промышленные испытания могут начаться в ближайшие годы.