ИИ увеличивает вредные выбросы через оптимизацию добычи ископаемого топлива

Американские исследователи установили, что климатическое воздействие искусственного интеллекта не ограничивается энергопотреблением дата-центров. ИИ активно используют для оптимизации добычи угля, нефти и газа, что увеличивает объёмы ископаемого топлива на рынке и косвенно повышает выбросы CO₂.

Традиционно экологи оценивали влияние ИИ только по затратам электроэнергии на обучение моделей и работу серверов. Новые данные показывают, что технологии машинного обучения помогают нефтяным компаниям быстрее находить месторождения, снижать затраты на бурение и увеличивать добычу.

По оценкам экспертов, алгоритмы уже добавили в атмосферу до 3% глобальных выбросов — столько же производит вся авиационная отрасль. При этом инвестиции в ИИ для энергетики продолжают расти. Крупные корпорации внедряют системы прогнозирования и автоматизации на всех этапах — от разведки до логистики.

Учёные подчёркивают необходимость учитывать при регулировании ИИ не только прямое энергопотребление, но и косвенное влияние на отрасли с высокими выбросами. Без ограничений технологии искусственного интеллекта могут ускорить климатический кризис.