Искусственный интеллект предотвращает простои и аварии на производстве

Специалисты Центра практического искусственного интеллекта Сбербанка создали алгоритм, который предсказывает возможные поломки оборудования и сбои в производственных процессах. Система анализирует данные с датчиков, журналов событий и других источников, чтобы обнаружить аномалии до их возникновения.

Технологию уже протестировали на промышленных предприятиях. В 85% случаев она правильно определяла риск аварии или простоя за несколько часов до события. Это позволило операторам вовремя принять меры и избежать ущерба.

Метод сочетает машинное обучение и анализ временных рядов. Алгоритм обучается на исторических данных, а затем находит отклонения в реальном времени. Он адаптируется под специфику разных производств — от нефтепереработки до энергетики.

Систему можно подключить к существующим платформам мониторинга. Она не требует замены оборудования или сложного внедрения. Сейчас разработчики работают над адаптацией решения для малого и среднего бизнеса.

По оценкам специалистов, внедрение технологии сократит расходы предприятий на ремонт и простои на 15–20%. В перспективе алгоритм смогут применять логистические компании и операторы критической инфраструктуры.