Модифицированные GeForce RTX 2080 Ti с 22 ГБ памяти нашли применение в локальном ИИ
Видеокарты с удвоенным объёмом памяти стали популярны среди энтузиастов машинного обучения.
Флагманская видеокарта GeForce RTX 2080 Ti вышла почти 8 лет назад, но неожиданно обрела вторую жизнь. Умельцы увеличивают её объём памяти с 11 до 22 ГБ и перепродают как готовое решение для локальных задач ИИ.
Модифицированные карты активно продаются на площадках вроде eBay по цене около $500. Это в 3-4 раза дешевле современных аналогов с похожей памятью. Покупатели используют их для экспериментов с небольшими языковыми моделями, Stable Diffusion и другими вычислениями.
Оригинальная RTX 2080 Ti оснащалась памятью GDDR6. Удвоение достигается заменой чипов на более ёмкие и перепрошивкой BIOS. Процесс требует навыков пайки, но, судя по отзывам, результат работает стабильно.
Энтузиасты ценят карту за баланс цены и производительности. При 4352 ядрах CUDA и 22 ГБ памяти она справляется с многими ИИ-моделями, которые не помещаются в стандартные 8-12 ГБ современных бюджетных решений.
Тренд отражает спрос на доступное оборудование для локального ИИ. Пока корпорации делают ставку на дорогие профессиональные ускорители, пользователи находят неочевидные альтернативы.
