МТС запустила в Красноярске систему экомониторинга на основе ИИ
Платформа анализирует данные с датчиков, спутников и метеостанций для прогнозирования загрязнения воздуха.
МТС развернула в Красноярске систему экологического мониторинга на основе искусственного интеллекта. Платформа собирает данные с датчиков, спутников и метеостанций, чтобы прогнозировать уровень загрязнения воздуха.
Система анализирует 15 параметров, включая концентрацию вредных веществ, температуру и влажность. Алгоритмы обрабатывают информацию в реальном времени и строят карты загрязнений с точностью до 95%.
Платформа предупреждает о превышении норм за 3–6 часов до критического уровня. Это позволяет городским службам оперативно реагировать — например, регулировать транспортные потоки или останавливать производства.
Красноярск стал первым городом, где тестируют технологию. В МТС заявили, что до конца года подключат ещё пять промышленных центров. Инвестиции в проект составили 120 млн рублей.
Разработчики используют открытые алгоритмы машинного обучения, но дообучают их на локальных данных. Система учитывает особенности местных предприятий и погодных условий.
Эксперты отмечают, что подобные решения снижают затраты на экоконтроль на 40% по сравнению с ручными замерами. Власти Красноярска уже используют прогнозы системы для планирования градостроительных проектов.
