НТЦ АРГУС прогнозирует рост нагрузки на аплинк из-за ИИ
Аналитики предупреждают о необходимости модернизации сетей для симметричного трафика.
Искусственный интеллект меняет структуру сетевого трафика. Раньше операторы проектировали сети, ориентируясь на загрузку данных — видео, стримы, файлы. Теперь передача данных от устройств в сеть (аплинк) становится критически важной.
Аналитики НТЦ АРГУС выяснили, что к 2025 году доля аплинка в общем трафике вырастет с 15% до 40%. Это связано с распространением ИИ-инструментов: голосовых ассистентов, автономных дронов, умных камер с распознаванием объектов. Они постоянно отправляют данные в облако.
Операторам придется пересматривать инфраструктуру. Традиционные сети не рассчитаны на симметричную нагрузку. Например, стандарт 5G изначально оптимизирован под скачивание со скоростью до 10 Гбит/с, тогда как отдача достигает лишь 1 Гбит/с.
НТЦ АРГУС тестирует алгоритмы динамического распределения каналов, которые анализируют трафик в реальном времени и перераспределяют ресурсы между аплинком и даунлинком. В пилотных зонах это повысило эффективность на 30%.
Проблема не только в пропускной способности. ИИ-устройства требуют минимальных задержек — например, дроны не могут ждать обработки команд сервером. Инженеры предлагают переносить часть вычислений на edge-устройства, снижая нагрузку на аплинк.
Крупные операторы уже меняют стратегии. Verizon в 2023 году увеличил инвестиции в модернизацию uplink-каналов на 25%. Huawei разрабатывает чипы для базовых станций с приоритезацией исходящего трафика.
Эксперты предупреждают: без адаптации сети столкнутся с перегрузками через 2-3 года. Решения есть, но их внедрение потребует $12-15 млрд глобальных инвестиций ежегодно до 2030 года.
