Российский рынок RPA переходит на управление процессами и ИИ
Рынок RPA в России смещает фокус с рутинных задач на интеллектуальную автоматизацию бизнес-процессов.
Российский рынок платформ роботизированной автоматизации процессов (RPA) меняется. Раньше компании внедряли такие решения для обработки документов или переноса данных, теперь акцент смещается на управление сквозными бизнес-процессами с интеграцией ИИ.
Спрос растёт на платформы, которые не только выполняют заранее заданные сценарии, но и адаптируются к изменениям. Например, системы учатся распознавать шаблоны в данных, прогнозировать сбои или оптимизировать workflows. В 2023 году 35% внедрений RPA в России включали элементы машинного обучения — против 15% в 2021-м.
Крупные игроки рынка, такие как «Киберпротект» и «Диасофт», добавляют в свои продукты модули компьютерного зрения и NLP. Это помогает автоматизировать сложные процессы: проверку договоров, анализ обращений клиентов, поддержку решений в колл-центрах.
Основной драйвер изменений — запрос от крупного бизнеса. Банки и телеком-операторы, которые первыми массово внедрили RPA, теперь требуют больше «интеллекта». В 40% случаев закупки новых систем сопровождаются запросом на предиктивную аналитику.
Малый и средний бизнес пока отстаёт. Только 12% компаний из этого сегмента используют RPA с ИИ-функциями. Основные препятствия — высокая стоимость и сложность интеграции. Эксперты считают, что ситуация изменится с появлением облачных решений.
Новый тренд отражается в финансовых показателях. Объём российского рынка RPA в 2023 году достиг 5,8 млрд рублей — на 27% больше, чем в предыдущем. Доля «интеллектуальных» функций в этом объёме — около 1,9 млрд.
Аналитики прогнозируют, что к 2025 году каждый второй RPA-проект в России будет включать ИИ-модули. Главными направлениями развития станут обработка естественного языка и автоматическое принятие решений.
