Стартап General Intuition готовит революцию в робототехнике с помощью игровых данных
General Intuition использует данные из видеоигр для обучения ИИ-моделей, чтобы ускорить разработку умных роботов.
Стартап General Intuition заявил, что робототехника стоит на пороге прорыва, сравнимого по масштабу с появлением ChatGPT. Основатели компании уверены, что видеоигры могут стать ключом к созданию умных роботов.
Команда разрабатывает базовые модели ИИ, обучая их на симуляциях виртуальных миров. В отличие от традиционных методов, требующих огромных объёмов реальных данных, этот подход позволяет тренировать алгоритмы быстрее и дешевле.
Идея основана на том, что игры содержат миллионы часов разнообразных сценариев, где объекты взаимодействуют по законам физики. Эти данные уже структурированы и готовы для анализа. Например, в гоночных симуляторах машины ведут себя реалистично, а в стратегиях юниты учитывают препятствия.
General Intuition уже обработала 5000 часов игрового контента и тестирует первые прототипы. Ранние результаты показывают, что модели на 30% эффективнее справляются с задачами в реальном мире по сравнению с аналогами, обученными только на физических данных.
Если подход окажется масштабируемым, это сократит стоимость разработки роботов в 5–7 раз. Компания планирует выпустить открытый инструмент для разработчиков в 2025 году. Потенциальные применения — от логистики до сервисных роботов в домах.
Эксперты отмечают, что метод может решить главную проблему робототехники — нехватку данных для обучения. Однако они предупреждают: виртуальная среда не всегда точно отражает реальность, особенно в непредсказуемых ситуациях.
General Intuition привлекла $12 млн от венчурных фондов и расширяет команду инженеров. Следующий шаг — партнёрство с крупными студиями для доступа к эксклюзивным игровым движкам.
