Учёные обнаружили скрытое влияние ИИ на климат
Исследователи выяснили, что ИИ не только потребляет энергию, но и способствует увеличению выбросов через оптимизацию добычи ископаемого топлива.
Американские учёные установили, что влияние искусственного интеллекта на климат не ограничивается энергопотреблением дата-центров. ИИ активно используют для оптимизации поиска и добычи нефти, газа и угля, что косвенно увеличивает объёмы вредных выбросов.
Раньше основное внимание уделяли энергозатратам серверов, на которых работают ИИ-модели. Например, обучение GPT-3 потребовало около 1200 мегаватт-часов. Однако новые данные показывают, что проблема шире: алгоритмы помогают компаниям находить месторождения быстрее и дешевле, стимулируя производство топлива.
Исследователи проанализировали примеры из нефтегазовой отрасли. В одном из проектов ИИ сократил время разведки на 30%, снизив затраты. Это сделало добычу рентабельной даже на сложных участках. В результате только один регион начал ежегодно выбрасывать дополнительно 50 млн тонн CO₂.
Критики отмечают двойственную роль технологий. ИИ помогает сократить выбросы через умные сети и прогнозирование спроса, но одновременно поддерживает индустрии, ответственные за 80% глобальных эмиссий.
Эксперты предлагают пересмотреть подход к оценке экологического следа ИИ. Важно учитывать не только прямое энергопотребление, но и косвенные эффекты, такие как оптимизация вредных производств. Без этого меры по снижению воздействия ИИ на климат останутся неполными.
