В продуктах Deckhouse появился ИИ-ассистент для работы с кластерами

Российский вендор Deckhouse внедрил ИИ-ассистента в два своих продукта — Deckhouse Kubernetes Platform и Deckhouse Observability Platform. Инструмент помогает администраторам анализировать инциденты и настраивать кластеры через диалоговый интерфейс.

Ассистент анализирует логи, метрики и события в реальном времени, предлагая решения для устранения проблем или оптимизации инфраструктуры. Пользователи могут задавать вопросы на естественном языке — система интерпретирует запросы и выдает рекомендации.

ИИ работает на основе LLM, дообученной для задач Kubernetes и DevOps. Вендор не раскрывает точную модель, но утверждает, что она обрабатывает только технические данные без доступа к пользовательским.

Deckhouse тестировал инструмент три месяца на 20 пилотных проектах. В среднем ассистент сократил время на разбор инцидентов на 40%. Для сложных случаев, таких как диагностика сетевых проблем в распределенных кластерах, экономия достигала 65%.

Ассистент уже доступен клиентам Deckhouse Kubernetes Platform и Deckhouse Observability Platform. Вендор планирует добавить поддержку новых сценариев до конца года, включая автоматическое исправление типовых ошибок с помощью ИИ-решений.