В Сеченовском университете разрабатывают ИИ для анализа сахара у женщин с диабетом
Ученые создали алгоритм, который учитывает фазы менструального цикла для прогнозирования уровня глюкозы.
Молодые исследователи Первого МГМУ имени Сеченова разработали алгоритм для предсказания уровня сахара в крови у женщин с диабетом 1 типа. Система анализирует данные непрерывного мониторинга глюкозы, дозы инсулина и фазы менструального цикла.
Стандартные системы не учитывают гормональные колебания. Новый подход повышает точность прогнозов на 23% по сравнению с существующими решениями. Алгоритм адаптирует рекомендации по дозировке инсулина в зависимости от лютеиновой или фолликулярной фазы цикла.
В исследовании участвовали 47 женщин в возрасте от 18 до 45 лет. Ученые собрали данные за шесть месяцев. Система учитывает историю показателей и внешние факторы — физическую активность, питание, стресс.
Разработка использует метод машинного обучения LightGBM. Он обрабатывает временные ряды и выявляет закономерности в изменениях уровня глюкозы. Точность прогноза на три часа вперед достигла 87%.
Проект получил грант в 15 миллионов рублей от Минобрнауки. В 2025 году планируют запустить пилотное тестирование в клиниках университета.
Систему интегрируют с мобильными приложениями для пациентов. Она будет отправлять предупреждения о рисках гипогликемии и корректировать планы питания. В будущем алгоритм могут включить в замкнутые системы искусственной поджелудочной железы.
