Лучшие ИИ-инструменты для задачи «MLOps и данные»
Хорошие MLOps-инструменты ускоряют работу с данными и моделями, сокращая рутину. Они помогают автоматизировать пайплайны, мониторить эксперименты и управлять инфраструктурой. В подборке — проверенные решения для разных этапов ML-жизненного цикла.
- 1litellm
Это Python SDK и прокси-сервер (AI Gateway) для вызова более 100 API LLM в формате OpenAI с функциями трекинга затрат, защиты, балансировки нагрузки и логирования.
- 2langfuse
Это реальный open-source инструмент для инженерии AI, который предоставляет функционал для оценки, мониторинга, управления промтами и работы с данными в ML-проектах.
- 3composio
Composio — это инструмент для управления инструментами, поиска, аутентификации и работы в песочнице, который помогает создавать AI-агентов, преобразующих намерения в действия.
- 4mlflow
MLflow — это открытая платформа для управления жизненным циклом машинного обучения, включая эксперименты, развертывание и мониторинг моделей.
- 5llm-action
Это репозиторий с практическими материалами и примерами по инженерии и внедрению больших языковых моделей (LLM).
Список формируется из каталога asiclub и обновляется автоматически.