AdaBoost (Адаптивный бустинг)

Объединяет несколько простых алгоритмов в сильную модель, последовательно исправляя их ошибки. На каждом шаге AdaBoost увеличивает вес неправильно классифицированных данных, чтобы следующий алгоритм учился на этих примерах точнее. В итоге ансамбль дает более надежные предсказания, чем каждый алгоритм по отдельности.