Бэггинг (Bagging)

Бэггинг обучает множество моделей на случайных выборках из исходных данных, затем усредняет их предсказания. Такой подход уменьшает влияние шума и выбросов, делая итоговый алгоритм устойчивее. Он особенно полезен для сложных моделей, склонных к переобучению.