Бустинг (Boosting)

Бустинг строит сильную модель, постепенно обучая цепочку простых алгоритмов. Каждый следующий алгоритм фокусируется на ошибках предшественников, усиливая общую предсказательную способность. Такой подход превращает набор слабых моделей в точный инструмент прогнозирования.