Главная / Глоссарий / Кросс-валидация (Перекрестная проверка)
Кросс-валидация (Перекрестная проверка)
Cross-validation
Модель тестируют, многократно разбивая данные на обучающую и проверочную выборки. Так оценивают, насколько хорошо алгоритм справляется с незнакомыми данными, а не просто запоминает примеры. Кросс-валидация снижает риск переобучения и повышает надежность прогнозов.