Глубокое обучение

Метод машинного обучения, где алгоритмы работают как многослойные нейросети. Они учатся выявлять сложные закономерности в данных без явных инструкций — например, распознавать лица или понимать устную речь. Чем глубже сеть, тем больше абстрактных признаков она может выделить.