Обучение по нескольким примерам (Few-shot Learning)

Модель учится решать задачи или классифицировать объекты, изучив всего несколько примеров — например, определяет новый вид животных по паре фотографий. Такой подход сокращает потребность в больших наборах данных и ускоряет адаптацию к новым условиям. Часто применяют в сценариях, где сбор информации трудоемок или дорог.