Градиентный бустинг

Метод машинного обучения строит ансамбль моделей, где каждая новая исправляет недочёты предыдущих. Работает итеративно, комбинируя простые алгоритмы для сложных предсказаний. Часто даёт высокую точность в задачах классификации и регрессии.