Машинное обучение (Machine Learning)

Системы на основе машинного обучения улучшают свои результаты, анализируя данные и выявляя в них закономерности — вместо следования жестким инструкциям. Алгоритмы учатся на примерах, адаптируясь к новым условиям без ручного перепрограммирования. В основе лежат статистические модели, которые обрабатывают информацию и делают прогнозы.