Рекуррентная нейронная сеть (RNN)

Нейронные сети с рекуррентной архитектурой замыкают связи в цикл, чтобы учитывать историю предыдущих вычислений. Такие модели хорошо подходят для последовательных данных — слов в тексте, звуков в речи или точек временного ряда. Они хранят скрытое состояние, которое передают от шага к шагу, захватывая контекст.