RLHF

RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback) — метод обучения ИИ, при котором модель улучшает свои ответы на основе оценок и корректировок от людей. Алгоритм получает обратную связь в виде предпочтений или ранжирования вариантов, уточняя поведение системы. Такой подход помогает создавать более полезные и безопасные модели без жесткого программирования правил.