Sequence-to-sequence (Seq2Seq)

Нейросеть с архитектурой sequence-to-sequence обрабатывает входные последовательности (например, предложения) и генерирует выходные — переводит фразы между языками, сокращает длинные тексты или поддерживает диалог. Такие модели работают в два этапа: кодируют исходные данные, затем декодируют их в новую последовательность. Чаще всего их используют для машинного перевода и автоматического реферирования.