Неразмеченные данные

Неразмеченные данные не содержат меток или подсказок, объясняющих их смысл. В машинном обучении такие наборы помогают алгоритмам выявлять закономерности без предварительных инструкций — например, группируя схожие объекты. Их используют для задач, где ручная разметка impractical или слишком затратна.