Zero-shot обучение

Zero-shot обучение позволяет модели решать задачи, с которыми она не сталкивалась во время тренировки, используя обобщенные знания. Модель делает выводы на основе описания или метаданных, а не конкретных примеров. Такой подход особенно полезен, когда собрать обучающие данные для каждой возможной задачи невозможно.