Диасофт запускает инструмент для управления жизненным циклом ML-моделей
Компания «Диасофт» представила платформу для управления ML-моделями, сокращающую время вывода в продакшен на 40%.
«Диасофт» выпустил продукт «Управление жизненным циклом машинного обучения». Платформа охватывает все этапы работы с ML-моделями — от разработки до эксплуатации. Она сокращает время вывода моделей в продакшен на 40% и снижает затраты на поддержку на 30%.
Система интегрируется с популярными фреймворками, такими как TensorFlow и PyTorch. Пользователи могут обучать модели, тестировать их и развертывать в облаке или на своих серверах. Платформа автоматически собирает метрики производительности и выявляет дрейф данных.
По данным компании, инструмент уже протестировали 15 компаний из финансового и retail-секторов. Средний чек внедрения составляет 500 тысяч рублей в год. Продукт доступен как SaaS-решение или для установки в private cloud.
Разработчики добавили функцию коллаборации. Команды могут совместно работать над моделями, оставлять комментарии и отслеживать изменения. Встроенные шаблоны ускоряют создание типовых решений для прогнозирования и классификации.
Платформа поддерживает модели на Python и R. В ближайших планах — добавление совместимости с Julia и Scala.
Аналитики отмечают, что рынок инструментов для MLOps растет на 25% в год. «Диасофт» рассчитывает занять 10% этого сегмента в России к 2025 году.
